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Pipeline e orchestrazione

Orchestra.Automazione documentale.A modo tuo.

Software di automazione documentale che si adatta alla vostra logica di business: costruite pipeline di elaborazione intelligente dei documenti con diramazioni, elaborazione parallela e integrazioni fluide.

Design componibile

Una pipeline. Molte possibilità.

Le pipeline MiruIQ sono costruite con componenti modulari che possono essere combinati, estesi e adattati liberamente: automazione dei flussi documentali senza template rigidi.

Voi definite come i documenti devono fluire; MiruIQ gestisce esecuzione, instradamento e coordinamento tra i sistemi.

Componibile

Combinate liberamente i moduli (classificatori, estrattori, fasi di verifica e connettori) nell'ordine più adatto al vostro processo. Le pipeline sono progettate per evolvere: aggiungete, rimuovete o sostituite fasi senza riprogettare l'intero flusso.

Sequenziale e parallelo

Eseguite le fasi in ordine quando i risultati dipendono l'uno dall'altro, oppure in parallelo quando sono indipendenti. Questo consente di instradare file, estrarre dati e attivare azioni a valle contemporaneamente, all'interno di un'unica pipeline.

Logica di diramazione

Instradate i documenti su percorsi diversi in base ai risultati della classificazione o ai valori estratti. Ogni ramo può applicare le proprie regole di estrazione, la propria logica di verifica e le proprie destinazioni di consegna, tutto nella stessa pipeline.

Risultati multipli

Una singola pipeline può produrre più risultati contemporaneamente. I documenti possono essere archiviati, inoltrati o riclassificati mentre i dati strutturati vengono consegnati a database, API o sistemi di automazione.

Gestione immobiliare

Instradamento documentale automatizzato

Scoprite come una società di gestione immobiliare gestisce i documenti in arrivo da inquilini, fornitori e prestatori di servizi.

Ogni giorno arrivano documenti da più fonti: e-mail, cartelle cloud e caricamenti via API. La pipeline identifica automaticamente il tipo di ciascun documento, estrae i dati rilevanti e lo instrada al sistema o al flusso di lavoro appropriato: inserimento dati automatizzato che sostituisce la ridigitazione manuale.

1

Acquisizione centralizzata

I documenti arrivano da caselle e-mail, storage cloud e webhook API in un'unica coda di elaborazione.

2

Identificazione dei documenti

Un classificatore determina se ogni documento è una fattura, un contratto, una richiesta di manutenzione o un altro tipo.

3

Estrazione parallela

Ogni tipo di documento attiva un estrattore specializzato che sa esattamente quali campi acquisire.

4

Instradamento automatizzato

In base al tipo di documento e ai dati estratti, i documenti vengono instradati a contabilità, ufficio legale o operations: le fatture entrano nel ciclo passivo con l'OCR fatture per i PDF e gli allegati che la fatturazione elettronica non copre.

5

Passaggio al flusso di lavoro

I moduli di verifica garantiscono la qualità dei dati prima del passaggio a sistemi a valle come ERP o DMS.

6

Risultato strutturato

Dati puliti e convalidati fluiscono verso la destinazione giusta: database, webhook o sistema esterno.

Servizi finanziari

Elaborazione delle richieste di prestito

Scoprite come un istituto di credito elabora richieste di prestito multi-documento con verifica cross-documento.

Le richieste di prestito arrivano come fascicoli documentali contenenti documenti d'identità, dichiarazioni di reddito ed estratti conto. La pipeline separa, estrae e convalida in modo incrociato le informazioni di tutti i documenti prima di prendere una decisione di instradamento.

1

Ricezione della richiesta

Arriva un fascicolo documentale contenente tutti i materiali richiesti per una richiesta di prestito.

2

Identificazione dei documenti

Un classificatore multi-struttura identifica ogni documento del fascicolo: documento d'identità, buste paga, estratti conto.

3

Estrazione parallela

Estrattori specializzati vengono eseguiti simultaneamente su ogni tipo di documento, massimizzando il throughput.

4

Composizione della pratica

I dati estratti da tutti i documenti vengono aggregati in un'unica pratica unificata.

5

Verifica cross-documento

I moduli di verifica controllano la coerenza: il nome sul documento d'identità corrisponde alla busta paga? I dati di reddito coincidono?

6

Instradamento finale

In base ai risultati della verifica, le richieste vengono instradate all'approvazione automatica o alle code di revisione manuale.

Elementi costitutivi

Come si compongono le pipeline

Le pipeline si costruiscono a partire da tre pattern fondamentali, combinabili liberamente in qualsiasi flusso di elaborazione documentale.

Questi pattern possono essere annidati e combinati per creare flussi di elaborazione documentale sofisticati, su misura per i vostri requisiti di business.

Fasi sequenziali

I moduli vengono eseguiti in ordine, ciascuno ricevendo l'output della fase precedente. Da usare per flussi lineari in cui ogni fase dipende dalla precedente.

Percorsi paralleli

Più moduli vengono eseguiti simultaneamente, poi i risultati vengono uniti. Da usare quando operazioni indipendenti possono procedere in parallelo.

Logica di diramazione

Instradamento condizionale basato sulla classificazione o sui valori dei dati. Da usare quando tipi di documento diversi richiedono gestioni diverse.

Integrazione flessibile

Create le pipeline a modo vostro

Costruite le pipeline visivamente, in modo programmatico via API o tramite strumenti MCP basati su IA.

Editor visuale delle pipeline

Costruite e avviate le pipeline visivamente

L'editor visuale delle pipeline consente di progettare, comprendere e far evolvere le pipeline documentali senza scrivere codice. Sorgenti, moduli e destinazioni vengono collegati in un flusso chiaro che riflette come i documenti si muovono realmente nella vostra azienda.

Cosa abilita
  • Progettare pipeline collegando visivamente sorgenti, moduli e destinazioni
  • Definire diramazioni, percorsi paralleli e flussi condizionali
  • Avviare le pipeline manualmente o tramite le sorgenti collegate
  • Ispezionare a colpo d'occhio la struttura della pipeline e i percorsi di esecuzione
  • Modificare le pipeline senza cambiare il codice applicativo
Esempio

Un team operativo costruisce visivamente una pipeline per elaborare i documenti in arrivo. Collega una sorgente di storage ai classificatori, instrada i documenti verso estrattori diversi e consegna i risultati a più sistemi. Nuovi tipi di documento vengono aggiunti in seguito estendendo la pipeline, senza rideployare le applicazioni.

Pipeline guidate da API

Avviate le pipeline in modo programmatico

Le pipeline guidate da API consentono alle applicazioni di interagire direttamente con MiruIQ. File, segnali e parametri possono essere inviati a una pipeline, che esegue poi automaticamente l'intera logica di elaborazione.

Cosa abilita
  • Caricare file direttamente in una pipeline specifica via API
  • Avviare l'esecuzione della pipeline su richiesta
  • Fornire input o segnali esterni durante l'esecuzione della pipeline
  • Integrare le pipeline nei sistemi backend esistenti
  • Controllare il flusso documentale senza incorporare logica di elaborazione
Esempio

Un sistema di gestione prestiti carica i documenti in una pipeline MiruIQ via API. Ogni file caricato attraversa automaticamente le fasi di classificazione, estrazione e verifica. Al termine dell'elaborazione, i dati strutturati vengono restituiti ai sistemi interni mentre i file originali vengono instradati verso lo storage.

Pipeline guidate da MCP

Automazione avviata dall'IA

Le pipeline guidate da MCP consentono a strumenti e agenti IA di avviare un'automazione documentale strutturata. Invece di trattare l'output dell'IA come un punto di arrivo, MiruIQ lo trasforma in un flusso di elaborazione controllato e verificabile.

Cosa abilita
  • Avviare pipeline da strumenti e agenti IA tramite MCP
  • Caricare contenuti generati o raccolti dall'IA direttamente nelle pipeline
  • Usare MiruIQ come backend di automazione strutturata per flussi di lavoro IA
  • Combinare il ragionamento dell'IA con un'elaborazione documentale deterministica
  • Mantenere l'automazione verificabile e integrata nei sistemi
Esempio

Un assistente IA raccoglie informazioni da fonti esterne e genera un documento. Tramite MCP, l'assistente carica il file in una pipeline MiruIQ. La pipeline classifica il documento, estrae dati strutturati e attiva i sistemi a valle, trasformando l'output dell'IA in automazione enterprise controllata.

Progettate le pipeline visivamente con componenti drag-and-drop.

MiruIQ · PipelinesRunning
MMiruiq
Dashboard
Pipelines
Verify2
Library
Structures
Extraction
Validation
Data
Sources
Destinations
Pipelines/leon-logistics · ddt-intake Run Pause Config
Email Inboxsource · imap
Shared Foldersource · s3
Doc Classifierfile-name rules
DDT Extractorstructure: ddt_v3
Invoice Extractorstructure: invoice_v2
Verify Gatelow confidence parks
PostgreSQLdestination · jdbc
today: 143 files in · 141 processed · 2 in review
Connettori

Connettetevi dove vivono i vostri dati

Le pipeline MiruIQ non richiedono di spostare prima i documenti in un sistema o formato specifico.

I connettori consentono alle pipeline di acquisire documenti dai sistemi esistenti e di consegnare i risultati direttamente dove servono, senza storage intermedi o codice di raccordo personalizzato.

Sorgenti e destinazioni sono componenti di prima classe della pipeline. Possono essere combinate, ramificate e riutilizzate tra pipeline per riflettere i flussi operativi reali.

Connettori sorgente

Portate i documenti in una pipeline

I connettori sorgente definiscono come i documenti entrano in una pipeline. Supportano sia l'acquisizione guidata dagli eventi sia l'attivazione esplicita, consentendo alle pipeline di avviarsi automaticamente o su richiesta. Che i documenti arrivino uno alla volta o in blocco, la stessa pipeline gestisce allo stesso modo l'elaborazione documentale a eventi e in batch.

Cosa abilitano i connettori sorgente
  • Acquisire documenti da sistemi di storage, applicazioni o API
  • Avviare le pipeline in modo asincrono o sincrono
  • Allegare metadati e contesto al momento dell'acquisizione
  • Riutilizzare la stessa sorgente in più pipeline
Tipi di sorgente comuni
  • Object storage (sistemi compatibili S3, MinIO)
  • Trasferimento file (FTP / SFTP)
  • Drive cloud (Google Drive, Dropbox)
  • Piattaforme dati (colonne binarie da database, lakehouse)
  • API ed endpoint di caricamento asincroni
Esempio

Un documento viene caricato in una pipeline tramite un endpoint API. Subito dopo l'acquisizione, la pipeline classifica il documento e lo instrada verso il percorso di elaborazione corretto, senza che l'applicazione debba sapere cosa succede dopo.

Connettori di destinazione

Consegnate i risultati e attivate le azioni

I connettori di destinazione definiscono dove vanno gli output della pipeline. Gestiscono sia la consegna dei dati strutturati sia l'instradamento dei file, e possono anche attivare ulteriori automazioni al completamento di una fase della pipeline.

Cosa abilitano i connettori di destinazione
  • Scrivere i dati estratti in database o lakehouse
  • Archiviare i file nella posizione di storage corretta
  • Attivare sistemi a valle tramite webhook o API
  • Distribuire i risultati a più destinazioni in parallelo
  • Proseguire l'automazione oltre MiruIQ
Tipi di destinazione comuni
  • Database (SQL / NoSQL)
  • Lakehouse e piattaforme analitiche (compatibili Iceberg)
  • Object storage e file system
  • Webhook e API esterne
  • Integrazioni basate su eventi o messaggi
Esempio

Dopo l'estrazione, i dati strutturati vengono scritti in un database per le analisi. In parallelo, il file originale viene conservato in un archivio sicuro e un webhook notifica un altro sistema perché prosegua l'elaborazione: tutto nella stessa pipeline.

Progettati per riuso e composizione

I connettori sono disaccoppiati dalla logica della pipeline. La stessa sorgente può alimentare più pipeline e la stessa destinazione può ricevere output da percorsi di elaborazione diversi.

Questo consente ai team di standardizzare i punti di acquisizione, riutilizzare i meccanismi di consegna e far evolvere le pipeline senza reintegrare i sistemi.

FAQ

Domande frequenti sulle pipeline

Risposte concise alle domande che i team si pongono prima di automatizzare i propri flussi documentali.

Che cos'è l'elaborazione automatica dei documenti?

L'elaborazione automatica dei documenti significa che i documenti vengono classificati, estratti, verificati e consegnati ai sistemi a valle senza interventi manuali. In MiruIQ questo è modellato come pipeline: i documenti entrano tramite connettori sorgente, attraversano moduli classificatori, estrattori e di verifica, ed escono come dati strutturati puliti, con revisione umana solo dove decidete che serve.

Come automatizzano i flussi documentali le pipeline MiruIQ?

Ogni pipeline è composta da fasi modulari che rispecchiano il vostro processo reale: fasi sequenziali per la logica dipendente, percorsi paralleli per il lavoro indipendente e diramazioni per le decisioni di instradamento. Poiché l'automazione dei flussi documentali è definita da struttura e significato invece che dal layout, le pipeline continuano a funzionare quando i formati dei documenti cambiano.

Le pipeline MiruIQ possono funzionare on-premise?

Sì. MiruIQ funziona come servizio gestito su infrastruttura svizzera oppure interamente on-premise nel vostro ambiente, modelli IA inclusi. I documenti non devono mai lasciare la vostra infrastruttura: nessuna dipendenza dal cloud statunitense, nessun dato che lascia la Svizzera nella configurazione gestita.

Cosa cercare in un software di automazione dell'elaborazione documentale?

Quattro cose: acquisizione dai canali in cui i documenti arrivano davvero (e-mail, S3, SFTP, API), un'estrazione che regge i vostri documenti più difficili, revisione umana integrata nel flusso e un deployment compatibile con i vostri vincoli sui dati. Prima di fidarvi di una qualsiasi classifica dei 'migliori software di automazione documentale', fate passare attraverso i candidati i vostri cinque documenti più difficili.

Per iniziare

Un'automazione che cresce con voi

Iniziate con una pipeline semplice e scalate l'elaborazione automatica dei documenti fino alla complessità enterprise, senza ricostruire da zero.