Problemi reali.Approcci collaudati.I vostri documenti.
Sei sfide reali di elaborazione documentale: ognuna risolta con una diversa combinazione di classificatori, estrattori, validatori e connettori.
Ogni sfida documentale segue un modello
Dalla ricezione assicurativa alle domande di visto, gli stessi elementi costitutivi si combinano in modi diversi per risolvere problemi radicalmente differenti.
Instradamento classify-first
Classificate i documenti per struttura all'arrivo, poi instradate ogni tipo verso il proprio percorso di estrazione e consegna. Il risultato della classificazione guida tutto ciò che avviene a valle.
Verifica cross-documento basata su API
I documenti arrivano singolarmente e vengono estratti all'arrivo. Un sistema esterno segnala quando il gruppo è completo; a quel punto i controlli cross-documento vengono eseguiti sull'intero insieme.
Estrazione semantica delle clausole
I classificatori semantici identificano le sezioni rilevanti in base al significato, non al layout. Ogni corrispondenza alimenta la propria definizione di struttura e il proprio estrattore: nuovi tipi di sezione si aggiungono senza modificare quelli esistenti.
Estrazione multi-schema
Lo stesso documento viene elaborato in parallelo da più classificatori ed estrattori: ogni sistema a valle riceve un output strutturato diverso dalla stessa fonte.
Elaborazione con gate
Estraete e consegnate simultaneamente a un sistema di revisione e a un gate di accettazione. La pipeline si mette in pausa finché non arriva una decisione esterna, poi instrada in base all'esito.
Controllo di completezza e conformità
Un fascicolo documentale fisso viene verificato per completezza, coerenza cross-documento e conformità alle regole tramite semplici checker: le lacune vengono segnalate prima che inizi qualsiasi revisione umana.
Smistare la posta del mattino
Come un team assicurativo ha usato l'automazione dell'elaborazione dei sinistri per eliminare lo smistamento manuale di oltre 400 documenti al giorno.
Assicurazioni
Come un team assicurativo ha usato l'automazione dell'elaborazione dei sinistri per eliminare lo smistamento manuale di oltre 400 documenti al giorno.
Un team operativo assicurativo riceve oltre 400 documenti al giorno, tutti relativi a sinistri. Moduli di sinistro, referti medici, verbali di polizia, preventivi di riparazione e corrispondenza arrivano tutti mescolati via e-mail e posta scansionata. Un addetto apre ciascun documento, lo legge, capisce a quale sinistro appartiene e di che tipo di documento si tratta, poi lo inoltra al gestore giusto. La gestione sinistri si blocca prima ancora di cominciare: solo per smistare la posta in arrivo ci vuole fino a mezzogiorno.
- Acquisizione
- Classificazione per struttura
- Estrazione e mappatura
- Consegna
Verificare il fascicolo di domanda
Come una società di leasing intercetta ogni incongruenza nelle richieste di finanziamento veicoli.
Servizi finanziari
Come una società di leasing intercetta ogni incongruenza nelle richieste di finanziamento veicoli.
Una società di leasing riceve richieste di finanziamento veicoli tramite un portale web. I richiedenti caricano i documenti uno alla volta (documento d'identità, buste paga, estratti conto, contratto d'acquisto), ma l'insieme richiesto varia per ciascun richiedente. Un militare deve presentare i documenti del servizio militare. Chi ha un secondo lavoro necessita di più dichiarazioni di reddito. Il team di underwriting verifica manualmente nomi, indirizzi e dati di reddito su qualunque documento arrivi. In alta stagione, il 12% delle incongruenze passa inosservato. Lo stesso modello si applica a qualsiasi flusso di concessione crediti: una richiesta di prestito, come un leasing, è un fascicolo di documenti eterogenei, e l'estrazione dagli estratti conto è di solito la parte più difficile.
- Acquisizione
- Classificazione per nome file
- Estrazione
- Validazione
- Consegna
Leggere le pagine giuste
Come un team legale ha usato MiruIQ come software di analisi contrattuale per estrarre dati di clausole specifiche da oltre 2.000 contratti senza leggere una sola pagina.
Legale & M&A
Come un team legale ha usato MiruIQ come software di analisi contrattuale per estrarre dati di clausole specifiche da oltre 2.000 contratti senza leggere una sola pagina.
Un team legale aziendale impegnato nella due diligence di un'acquisizione si trova davanti a una virtual data room con oltre 2.000 documenti, da 30 a 80 pagine ciascuno. Gli associate devono trovare clausole specifiche: clausole di change of control, massimali di indennizzo, diritti di recesso. Leggere ogni pagina è un lavoro di sei settimane per quattro persone.
- Acquisizione
- Classificazione semantica
- Classificazione della struttura delle clausole
- Estrazione
- Output
Una spedizione, molti attori
Come uno spedizioniere elabora i documenti di spedizione nel momento in cui arrivano, ciascuno instradato al sistema giusto quasi in tempo reale.
Logistica
Come uno spedizioniere elabora i documenti di spedizione nel momento in cui arrivano, ciascuno instradato al sistema giusto quasi in tempo reale.
Uno spedizioniere gestisce spedizioni internazionali. Ogni spedizione coinvolge più documenti (fatture commerciali, packing list, polizze di carico, certificati di origine, dichiarazioni doganali), che però non arrivano insieme. Vengono generati in momenti diversi da parti diverse: lo speditore invia per prima la fattura commerciale, il vettore emette la polizza di carico giorni dopo, le dichiarazioni doganali seguono separatamente. Quattro reparti hanno bisogno di dati diversi da questi documenti, e ciascuno ne ha bisogno non appena il documento rilevante è disponibile, non dopo che l'intero insieme è stato assemblato. Oggi gli addetti all'inserimento dati ridigitano gli stessi dati in quattro sistemi separati, spesso in ritardo perché si attende l'arrivo di documenti mancanti.
- Acquisizione
- Classificazione
- Estrazione
- Consegna
Un gate per l'autorizzazione
Come un assicuratore sanitario pre-elabora le richieste di autorizzazione preventiva, e trattiene la pipeline finché un sistema di revisione clinica non approva.
Sanità
Come un assicuratore sanitario pre-elabora le richieste di autorizzazione preventiva, e trattiene la pipeline finché un sistema di revisione clinica non approva.
Un assicuratore sanitario riceve migliaia di richieste di autorizzazione preventiva a settimana. Ogni richiesta arriva come fascicolo di PDF medici (un modulo di invio, note cliniche, risultati di laboratorio, talvolta referti di imaging) inviati via fax o caricati dagli studi medici di tutto il Paese. Un revisore clinico deve valutare se la procedura richiesta è clinicamente necessaria. Oggi il revisore apre ogni PDF, cerca manualmente la diagnosi, la procedura richiesta e le evidenze a supporto, poi digita i dettagli rilevanti nel sistema di revisione. La maggior parte del tempo è spesa a localizzare le informazioni, non a prendere decisioni. Con un obbligo normativo di risposta entro 7 giorni di calendario, l'arretrato sta diventando un rischio di conformità. E poiché ogni fascicolo contiene dati sanitari protetti, i team che valutano servizi di elaborazione intelligente dei documenti su AWS come Textract si scontrano con un secondo vincolo: dati dei pazienti instradati attraverso cloud statunitensi.
- Acquisizione
- Classificazione
- Estrazione
- Gate di revisione
- Verifica esterna
- Consegna con gate
Completare la domanda di visto
Come un ufficio consolare ha automatizzato lo screening amministrativo delle domande di visto.
Pubblica amministrazione
Come un ufficio consolare ha automatizzato lo screening amministrativo delle domande di visto.
Un ufficio consolare gestisce domande di visto. Ogni domanda è un fascicolo: passaporto, modulo di domanda, lettera del datore di lavoro, estratti conto, assicurazione di viaggio, prenotazioni alberghiere, itinerario di volo e talvolta lettere di invito. I funzionari dedicano la maggior parte del tempo ai controlli amministrativi (il passaporto è valido per almeno 6 mesi? Gli estratti conto sono recenti?) prima ancora di valutare l'idoneità. È la digitalizzazione della pubblica amministrazione nel punto di maggior attrito: il lavoro documentale quotidiano.
- Acquisizione
- Controllo di completezza
- Estrazione
- Controllo cross-documento
- Controllo di conformità
- Consegna
Sei scenari. Sei concetti riutilizzabili.
Instradamento classify-first
La classificazione come punto di ingresso di tutta l'elaborazione a valle: i documenti vengono instradati per struttura, guidando estrazione e consegna.
Verifica cross-documento basata su API
I documenti arrivano singolarmente e vengono estratti all'arrivo. Un sistema esterno segnala quando il gruppo è completo; a quel punto i controlli cross-documento producono decisioni con punteggio e verificabili.
Estrazione semantica delle clausole
I classificatori semantici identificano tipi di clausola specifici tramite significato ed esempi, poi le pipeline di struttura ed estrazione per clausola prelevano i valori: ogni tipo di clausola è una terna autonoma.
Estrazione multi-schema
Lo stesso documento produce output strutturati diversi a seconda di chi ha bisogno dei dati. Il documento resta lo stesso; cambia solo la lente.
Elaborazione con gate
L'estrazione consegna simultaneamente a una coda di revisione e a un gate di approvazione: la pipeline si mette in pausa finché non arriva una decisione esterna, poi instrada in base all'esito.
Controllo di completezza e conformità
Un fascicolo documentale fisso viene verificato per completezza, coerenza cross-documento e conformità alle regole tramite semplici checker: segnalate le lacune ed effettuate l'escalation solo quando tutti i controlli amministrativi sono superati.
Un modello adatto al vostro flusso di lavoro?
Ogni modello è costruito con gli stessi componenti modulari: classificatori, estrattori, validatori e connettori. Troviamo insieme la combinazione giusta per i vostri documenti.