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Glossario

Cos'è l'estrazione datidai documenti?

L'estrazione dati dai documenti preleva campi definiti (nomi, date, importi, righe) dai documenti e li consegna come dati strutturati: JSON, righe di database, payload API.

Definizione

Dal documento ai campi.

L'estrazione dati dai documenti è la fase che trasforma un documento in valori utilizzabili: il numero di fattura, il totale lordo, la tabella dei movimenti, le parti di un contratto. In ingresso c'è un PDF, una scansione, un'email o una foto; in uscita ci sono dati strutturati in una forma definita.

Le parti difficili non sono i campi ovvi ma i casi limite: tabelle su più pagine, valori che compaiono sotto nomi diversi, cifre il cui significato dipende da una nota. La qualità dell'estrazione si decide lì, e in ciò che accade quando il sistema è incerto.

Qualsiasi origine

PDF, scansioni, email, foto, in qualità mista e in qualsiasi lingua.

Campi e tabelle

Campi di testata, righe ripetute e tabelle complesse, estratti in un'unica struttura definita.

Consegna strutturata

I risultati escono come JSON, righe di database o chiamate API, pronti per il sistema ricevente.

In pratica

L'estrazione in MiruIQ.

MiruIQ estrae secondo schemi definiti da voi, senza tipi di documento preaddestrati: qualsiasi documento che riuscite a descrivere è estraibile, tabelle complesse comprese, e ogni estrazione può essere validata e rivista da un umano prima della consegna.

FAQ

Estrazione dati dai documenti: le domande

Le domande più frequenti dei team che valutano l'estrazione.

Quali tipi di documento si possono estrarre?

Con l'estrazione guidata da schemi: qualsiasi tipo che riuscite a descrivere. Fatture, estratti conto bancari, buste paga e bolle di consegna sono i casi più comuni, ma il meccanismo è generico, quindi visure, referti di laboratorio o moduli specifici di settore funzionano allo stesso modo. Non c'è un catalogo fisso di tipi supportati a fare da limite.

Cosa determina in pratica l'accuratezza dell'estrazione?

Meno il modello in sé e più il sistema che lo circonda: una validazione che ricalcola le cifre che devono tornare, controlli incrociati tra documenti, soglie di confidenza e una coda di revisione per il resto incerto. Un sistema che sa quando è incerto e chiede a un umano batte uno che sbaglia con sicurezza.

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