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Konnektoren & Integration

Verbinden, wo IhreDokumente liegen.Ergebnisse liefern.

MiruIQ-Konnektoren definieren, wie Dokumente in Pipelines gelangen und wie Dateien, extrahierte Daten und Validierungsergebnisse DSGVO-konform im Schweizer Hosting oder On-Premises an nachgelagerte Systeme ausgeliefert werden. Die DMS-Integration erfolgt über Webhooks und offene APIs.

Systemintegration

Verarbeitung entkoppelt von der Integration

Konnektoren trennen die Logik der Dokumentenverarbeitung von der Systemintegration.

So können sich Pipelines weiterentwickeln, ohne dass Aufnahme- oder Auslieferungscode neu geschrieben werden muss; sie passen sich neuen Quellen und Zielen an, wenn sich Ihre Infrastruktur verändert.

Input-Konnektoren

Bringen Dokumente aus Cloud-Speichern, APIs, Dateiservern oder externen Triggern in Pipelines. Konnektoren normalisieren die Aufnahme, sodass Pipelines quellenunabhängig bleiben.

Datei-Output

Verarbeitete Dateien an Speichersysteme routen, an nachgelagerte Dienste weiterleiten oder auf Basis von Klassifizierungsergebnissen und Pipeline-Logik archivieren.

Daten-Output

Strukturierte Extraktionsergebnisse direkt an Datenbanken, Analyseplattformen oder APIs liefern, für nachgelagerte Automatisierung ohne manuelle Datenübertragung.

Validierungs-Output

Detaillierte Verifizierungsergebnisse, Vergleichsresultate auf Feldebene und Audit-Trails exportieren, für Compliance, Reporting oder Human-in-the-Loop-Workflows.

Input-Konnektoren

Dokumente in die Pipeline bringen

Input-Konnektoren liefern Dateien aus jedem Quellsystem in MiruIQ-Pipelines.

Unabhängig vom Quellsystem gelangen Dokumente in standardisierter Form in die Pipeline und können anschließend klassifiziert, extrahiert, verifiziert und geroutet werden.

Input-Konnektoren unterstützen die asynchrone Aufnahme und können automatisch oder explizit per API ausgelöst werden.

Objekt- & Dateispeicher

Cloud-Speichersysteme und Dateiserver für den Dokumenteneingang anbinden.

Verzeichnisse oder Buckets auf neue Dateien pollen oder eventbasierte Benachrichtigungen erhalten, sobald Dokumente eintreffen.

Unterstützt Batch-Aufnahme, Dateifilterung und automatisches Aufräumen nach erfolgreicher Verarbeitung.

Unterstützte Technologien
  • Amazon S3
  • Apache Paimon
  • Apache Iceberg
  • FTP / SFTP

APIs & Services

Dokumente über HTTP-Endpunkte und Webhooks aufnehmen.

Dokumente per direktem Datei-Upload, base64-codierten Payloads oder Webhook-Triggern aus externen Systemen entgegennehmen.

Ideal für die Integration mit bestehenden Anwendungen, Automatisierungsplattformen oder individuellen Workflows.

Unterstützte Technologien
  • HTTP API (file upload and async ingestion)

Cloud-Laufwerke

Consumer- und Enterprise-Cloud-Speicher anbinden.

Geteilte Ordner auf eingehende Dokumente überwachen und neue Dateien automatisch in Pipelines aufnehmen.

Unterstützt Authentifizierung via OAuth und Service-Accounts für sicheren Zugriff.

Unterstützte Technologien
  • Google Drive (coming soon)
  • Dropbox (coming soon)
Amazon S3
FTP/SFTP
HTTP API
Apache Iceberg
Apache Paimon
Datei-Output-Konnektoren

Dateien routen, speichern oder weiterleiten

Datei-Output-Konnektoren steuern, was nach der Verarbeitung mit der ursprünglichen Dokumentdatei geschieht.

Typischerweise werden damit Dateien langfristig gespeichert, auf Basis von Klassifizierungs- oder Validierungsergebnissen geroutet oder an nachgelagerte Systeme weitergeleitet.

Das Datei-Routing ist unabhängig von der Datenextraktion: Dateien und extrahierte Daten können parallel an unterschiedliche Ziele ausgeliefert werden.

Objekt- & Dateispeicher

Verarbeitete Dateien in Cloud-Speichern oder auf Dateiservern ablegen.

Originaldokumente archivieren, annotierte Versionen speichern oder Dateien anhand von Klassifizierungsergebnissen in strukturierte Verzeichnishierarchien einsortieren.

Unterstützt konfigurierbare Namenskonventionen, Metadaten-Tagging und Aufbewahrungsrichtlinien.

Unterstützte Technologien
  • Amazon S3
  • Apache Paimon
  • Apache Iceberg
  • FTP / SFTP

APIs & Services

Dateien an externe Dienste oder Automatisierungs-Agenten weiterleiten.

Dokumente per HTTP POST an nachgelagerte Systeme pushen, Webhooks auslösen oder RPA-Plattformen und Dokumentenmanagementsysteme anbinden.

Unterstützt individuelle Header, Authentifizierung und Retry-Logik für eine zuverlässige Auslieferung.

Unterstützte Technologien
  • HTTP API (forward files to other services or agents)

Cloud-Laufwerke

Dateien an Consumer- und Enterprise-Cloud-Speicher ausliefern.

Verarbeitete Dokumente automatisch in Cloud-Laufwerke hochladen, für einfachen Zugriff, Freigabe und Zusammenarbeit.

Dateien nach Dokumenttyp, Datum oder individuellen Klassifizierungsergebnissen in Ordner organisieren.

Unterstützte Technologien
  • Google Drive (coming soon)
  • Dropbox (coming soon)
Amazon S3
FTP/SFTP
HTTP API
Google Drive
Dropbox
Extraktions-Output-Konnektoren

Extrahierte Daten ausliefern

Extrahierte Daten aus Dokumenten direkt in Datenbanken, Analyseplattformen oder nachgelagerte Anwendungen routen.

Extraktions-Output-Konnektoren liefern die strukturierten Daten aus Ihren Dokumenten (Felder, Tabellen und Werte aus Rechnungen, Verträgen, Formularen und mehr) direkt in Ihre Zielsysteme.

Ob Sie eine Datenbank befüllen, eine Analyse-Pipeline speisen oder mit einem ERP synchronisieren: Diese Konnektoren übernehmen die Auslieferung automatisch über JDBC-basierte Konnektivität.

Relationale Datenbanken

Dokumentenextrakte in klassischen SQL-Datenbanken speichern.

Extrahierte Felder und Tabellen aus Dokumenten direkt in Ihre Datenbankschemata einfügen. Unterstützt Upsert-Operationen, Transaktionsmanagement und flexibles Schema-Mapping.

Ideal, um Dokumentdaten in ERP-Systeme, Data Warehouses und operative Datenbanken zu integrieren.

Unterstützte Datenbanken
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MariaDB
  • Oracle Database
  • Microsoft SQL Server
  • IBM Db2
  • H2
  • Apache Derby
  • SQLite
  • Firebird

Cloud- & Managed-Datenbanken

Dokumentenextrakte an cloudgehostete Datenbanken liefern.

Extrahierte Daten aus Dokumenten an cloudnative Datenbanken routen, mit integriertem Connection Pooling, SSL-Verschlüsselung und automatischem Failover.

Kompatibel mit Serverless-Konfigurationen und Managed-Database-Angeboten der großen Cloud-Anbieter.

Unterstützte Services
  • Amazon Aurora
  • Google Cloud SQL
  • Azure SQL Database
  • Amazon Redshift
  • Snowflake

Analytics- & Query-Engines

Dokumentenextrakte in Analyseplattformen einspeisen.

Aus Dokumenten extrahierte Daten in Analysesysteme streamen, für Echtzeit-Dashboards, Reporting und Business-Intelligence-Workflows.

Unterstützt Batch- und Streaming-Modus mit konfigurierbarer Partitionierung und flexiblen Datenformaten.

Unterstützte Plattformen
  • Apache Hive
  • Apache Impala
  • Apache Drill
  • Trino (PrestoSQL)
  • Presto
  • ClickHouse
  • Apache Druid
PostgreSQL
MySQL
Snowflake
ClickHouse
Amazon Redshift
Validierungsergebnis-Outputs

Entscheidungen ausliefern, nicht nur Pass/Fail

Validierungs-Module erzeugen explizite, strukturierte Verifizierungsergebnisse, zusätzlich zur Steuerung des Pipeline-Flusses.

Diese Ergebnisse beschreiben, was geprüft wurde, was übereinstimmte und was fehlschlug, für einzelne Dokumente oder ganze Dokumentgruppen, und können genau wie extrahierte Daten ausgeliefert werden.

Das ermöglicht auditierbare Entscheidungen, nachgelagerte Automatisierung und Human-in-the-Loop-Workflows.

Funktionen des Validierungs-Outputs

Strukturierte Verifizierungsergebnisse, die über einen simplen Pass/Fail-Status hinausgehen.

Jedes Validierungsergebnis enthält den ursprünglich extrahierten Wert, den Referenzwert, das Vergleichsergebnis und jede beim Abgleich angewendete Normalisierung.

Ergebnisse können auf Dokument- oder Gruppenebene aggregiert werden; nachgelagerte Systeme reagieren so auf den Gesamtstatus der Verifizierung statt auf einzelne Feldergebnisse.

Was enthalten ist
  • Vergleichsergebnisse auf Feldebene
  • Semantische Äquivalenzprüfungen (normalisierte Adressen, Namen)
  • Ergebnisse dokumentübergreifender Konsistenzprüfungen
  • Verifizierungsstatus auf Gruppenebene
  • Reason Codes für fehlgeschlagene Prüfungen

Output-Auslieferung

Validierungsergebnisse nutzen dieselben Output-Konnektoren wie Extraktionsergebnisse.

Verifizierungsergebnisse an Datenbanken, Analyseplattformen oder APIs routen, für Audits, Compliance-Reporting oder das Auslösen nachgelagerter Workflows.

Fehlgeschlagene Validierungen können automatisch an menschliche Prüf-Queues oder Exception-Handling-Systeme eskaliert werden.

Unterstützte Ziele
  • Databases
  • Analytics platforms
  • APIs and automation systems
Databases
Analytics
REST APIs
Webhooks
Individuelle Konnektoren

Erweitern, wenn nötig

Wird eine benötigte Quelle oder ein Ziel noch nicht unterstützt, kann MiruIQ individuelle Konnektoren für kundenspezifische Systeme implementieren.

So bleiben Pipelines auch in komplexen oder proprietären Umgebungen anpassungsfähig.

Nahtlose Integration

Fügt sich nahtlos in bestehende Pipelines ein

Dasselbe Sicherheitsmodell

Nutzt dasselbe Ausführungs- und Sicherheitsmodell

Schnelle Umsetzung

Typischerweise innerhalb von 1–2 Tagen geliefert

Voll anpassbar

Funktioniert auch in komplexen oder proprietären Umgebungen

FAQ

Fragen zur Integration

Die Integrationen für die Dokumentenverarbeitung, nach denen Teams am häufigsten fragen.

Aus welchen Quellen kann MiruIQ Dokumente aufnehmen?

S3 und S3-kompatibler Objektspeicher, SFTP, E-Mail-Postfächer, Google Drive und HTTP-APIs. Dokumente gelangen in dem Moment in die Pipeline, in dem sie an der Quelle eintreffen, ohne manuelle Uploads, ohne Polling-Skripte.

Wie gelangen extrahierte Daten in meine nachgelagerten Systeme?

Als strukturiertes JSON pro Dokument: via Webhooks, direkte Datenbank-Inserts, S3-Buckets oder HTTP-Push an jedes ERP oder DMS, ausgeliefert in dem Moment, in dem die Verifizierung abgeschlossen ist.

Brauche ich Middleware, um Dokumentenextraktion in bestehende Systeme zu integrieren?

Nein. Konnektoren werden direkt im Pipeline-Builder mit verschlüsselten Zugangsdaten konfiguriert; eine Pipeline geht typischerweise ohne individuellen Integrationscode von der Konfiguration in die Produktion.

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