Lohnabrechnung auslesen,von jedem Arbeitgeber.
Bruttolohn, Nettolohn, Beiträge und Abzüge aus dem Abrechnungslayout jedes Arbeitgebers, normalisiert in ein Schema. Derselbe Wert trägt je nach Aussteller und Sprache viele Namen; die Extraktion weiß, dass es ein Feld ist.
HR- und Kreditteams lesen die Lohnabrechnung jedes Arbeitgebers als denselben sauberen Datensatz.
Was MiruIQ aus einer Lohnabrechnung ausliest.
Das typische Lohnabrechnungsschema, normalisiert über alle Aussteller.
| Feld | Was erfasst wird |
|---|---|
| Arbeitnehmer | Name und Kennungen des Arbeitnehmers. |
| Arbeitgeber | Ausstellendes Unternehmen, der Eigentümer des Layouts. |
| Abrechnungszeitraum | Monat oder Zeitraum, den die Abrechnung abdeckt, normalisiert. |
| Bruttolohn | Ein Feld unabhängig von der Formulierung: Bruttolohn, Lohn, salario, gross pay. |
| Nettolohn | Der ausgezahlte Betrag, gegen die Berechnung quergeprüft. |
| Sozialabgaben | Renten-, Arbeitslosen- und Versicherungsbeiträge, einzeln aufgeführt. |
| Einbehaltene Steuer | An der Quelle abgezogene Einkommensteuer. |
| Zulagen und Boni | Wiederkehrende und einmalige Zuschläge zum Grundlohn. |
| Abzüge | Alles, was zwischen Brutto und Netto abgezogen wird. |
| Jahressummen | Kumulierte Werte, sofern die Abrechnung sie ausweist. |
| Auszahlungs-IBAN | Das Konto, auf das der Lohn ausgezahlt wird. |
Kein vortrainiertes Modell, sondern ein Schema unter Ihrer Kontrolle.
Lohnabrechnungen sind der Dokumenttyp, an dem Vorlagen am schnellsten scheitern: Tausende Arbeitgeber, jeder mit eigenem Layout und Vokabular. Semantische Schemas extrahieren stattdessen nach Bedeutung, eine Definition deckt also alle ab.
Die Werte müssen zudem aufgehen: Brutto minus Abzüge muss Netto ergeben. Das Nachrechnen fängt sowohl Extraktionsfehler als auch Dokumente, deren Zahlen tatsächlich nicht stimmen; diese landen bei einem Menschen.
Fragen zum Auslesen von Lohnabrechnungen
Was HR-, Kredit- und Verifikationsteams am häufigsten fragen.
Sie definieren die Lohnfelder einmal (Brutto, Netto, Beiträge, Zeitraum), und die Extraktion findet sie nach Bedeutung auf dem Layout jedes Arbeitgebers. Werte, die aufgehen müssen, werden nachgerechnet, und Abrechnungen, die eine Prüfung nicht bestehen, landen in der menschlichen Prüfung. Normalisierte Datensätze fließen in Ihre HR-, Lohn- oder Kreditsysteme.
Nein. Es gibt keine Vorlagen pro Arbeitgeber und kein vortrainiertes Abrechnungsmodell zu pflegen: Die Extraktion ist generisch und schemabasiert, eine Lohnabrechnung eines nie zuvor gesehenen Arbeitgebers wird also wie jede andere ausgelesen. Bruttolohn, Lohn und salario landen alle nach Bedeutung im selben Feld gross pay.
Ja. Lohndaten gehören zu den sensibelsten Daten eines Unternehmens, und MiruIQ wird entsprechend betrieben: On-Premise mit lokalen KI-Modellen, im Schweizer Hosting oder in der Cloud, Ihre Wahl pro Pipeline. Nichts an dem Workflow erfordert, dass Dokumente einen externen KI-Anbieter erreichen.
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