Das Antragspaketverifizieren
Wie eine Leasinggesellschaft jede Abweichung in Fahrzeugfinanzierungsanträgen zuverlässig erkennt.
Jede Abweichung wird konsistent erkannt. Underwriter prüfen nur noch markierte Anträge. Jede Entscheidung ist mit einem feldweisen Verifizierungsprotokoll auditierbar.
Eine Leasinggesellschaft erhält Fahrzeugfinanzierungsanträge über ein Webportal. Antragsteller laden Dokumente einzeln hoch (Ausweis, Lohnabrechnungen, Kontoauszüge, Kaufvertrag), doch der erforderliche Satz variiert je Antragsteller. Ein Soldat muss Militärdienstunterlagen einreichen. Wer einen Zweitjob hat, braucht mehrere Einkommensnachweise. Das Underwriting-Team gleicht Namen, Adressen und Einkommenszahlen manuell über die jeweils eingereichten Dokumente ab. In der Hochsaison bleiben 12 % der Abweichungen unentdeckt. Dasselbe Muster gilt für jeden Kreditvergabeprozess: Ein Kreditantrag ist wie ein Leasingantrag ein Bündel uneinheitlicher Dokumente, und die Kontoauszugsextraktion ist meist der schwierigste Teil.
Eingang
Jedes Mal, wenn ein Antragsteller ein Dokument über das Portal hochlädt, wird es per HTTP API in die Pipeline übergeben. Dokumente treffen einzeln ein, nicht als vollständiges Bündel. Die Prüfung läuft DSGVO-konform mit lokalen KI-Modellen: Finanzdaten bleiben im Schweizer Hosting oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Dateinamen-Klassifizierung
Bei Eingang liest ein File Name Classifier den Dateinamen jedes Dokuments und gleicht ihn mit konfigurierten Mustern ab: Er erkennt, ob es sich um einen Ausweis, einen Einkommensnachweis, einen Kontoauszug, einen Kaufvertrag oder einen anderen erwarteten Dokumenttyp handelt. Jeder Treffer weist dem Dokument die entsprechende Struktur zu.
Extraktion
Jedes klassifizierte Dokument wird sofort an seinen eigenen Extractor geroutet. Der Antragsteller-Extractor zieht Name und Adresse aus dem Ausweis, der Einkommens-Extractor liest die Positionen der Lohnabrechnungen, der Bank-Extractor erfasst Kontostände, und der Kauf-Extractor holt den Fahrzeugpreis. Die Finanzdatenextraktion erfolgt bei Eingang; die Pipeline wartet nicht auf den vollständigen Satz.
Validierung
Weil der erforderliche Dokumentensatz je Antragsteller variiert, kann die Pipeline nicht von selbst wissen, wann eine Gruppe vollständig ist. Ein API-Based Cross-Document Checker sammelt die extrahierten Daten, während die Dokumente eintreffen. Reicht der Antragsteller seinen Antrag im Portal ein, signalisiert das Portal MiruIQ per API, dass die Gruppe vollständig ist. Erst dann führt der Checker die vollständige dokumentübergreifende Verifizierung aus, eine KYC-Dokumentenprüfung über Ausweis, Einkommen und Bankunterlagen des Antragstellers: Stimmt der Name auf dem Ausweis mit der Lohnabrechnung überein? Passt das angegebene Einkommen zu den tatsächlichen Lohnabrechnungsbeträgen? Parallel ruft ein API Value Checker einen externen Dienst zur Tragbarkeitsprüfung auf, um zu verifizieren, dass das Gehalt des Antragstellers die erforderliche Schwelle erreicht.
Auslieferung
Die Pipeline archiviert die Originaldokumente in S3 und schreibt die extrahierten Felder pro Antragsteller nach PostgreSQL; es entsteht ein vollständiger Audit-Trail. Anschließend sendet sie einen Verifizierungs-Score und alle Abweichungsdetails per HTTP API an das Underwriting-System. Das Underwriting-Team sieht auf einen Blick: Alle Prüfungen bestanden, oder exakt, welche Felder inkonsistent sind und warum.
API-basierte dokumentübergreifende Prüfung
Dokumente treffen über die Zeit einzeln ein und werden bei Eingang extrahiert. Ein externes System signalisiert, wann die Gruppe vollständig ist, und löst die vollständige dokumentübergreifende Verifizierung aus. Inkonsistenzen werden mit präzisen Details auf Feldebene markiert.
Externe API-Validierung
Extrahierte Werte werden gegen externe Dienste verifiziert. Die Pipeline ruft Dritt-APIs auf und bezieht die Antwort in ihre Routing-Logik ein.
Parallele Verifizierungskette
Mehrere Verifizierungsschritte laufen parallel über die extrahierten Daten. Der finale Output spiegelt alle Prüfungen zusammen wider.
Dokumentübergreifende Verifizierung: Die Wahrheit entsteht aus dem Vergleich derselben Fakten über mehrere Dokumente hinweg.
Fragen zur Kreditvergabe
Was Banken und Kreditgeber zur Automatisierung von Kreditunterlagen fragen.
Ja, eine Kreditakte ist ein Bündel uneinheitlicher Dokumente: Lohnabrechnungen, Ausweise, Arbeitsverträge, Steuererklärungen, Kontoauszüge. MiruIQ extrahiert jedes Dokument gegen sein eigenes Schema und vergleicht das Bündel anschließend dokumentübergreifend: Stimmt der Name überall überein, passt der Arbeitgeber, gehen die Gehaltsberechnungen auf. Genau die Prüfungen, die sowohl Fehler als auch Fälschungen aufdecken.
KYC-Extraktion, bei der die Dokumente Ihre Infrastruktur nie verlassen: Ausweisdokumente, Registerauszüge und Kontoauszüge werden von lokalen KI-Modellen On-Premises oder im Schweizer Hosting verarbeitet, die Ergebnisse landen in Ihren Kernsystemen, und jede Entscheidung bleibt über einen vollständigen Audit-Trail nachvollziehbar.
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