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Pipelines & Orchestrierung

Orchestrieren.Dokumentenautomatisierung.Auf Ihre Art.

Software für Dokumentenautomatisierung, die sich Ihrer Geschäftslogik anpasst: Erstellen Sie intelligente Pipelines für die Dokumentenverarbeitung mit Verzweigungen, paralleler Verarbeitung und nahtlosen Integrationen.

Komponierbares Design

Eine Pipeline. Viele Möglichkeiten.

MiruIQ-Pipelines bestehen aus modularen Komponenten, die sich frei kombinieren, erweitern und anpassen lassen: Dokumenten-Workflow-Automatisierung ohne starre Vorlagen.

Sie definieren, wie Dokumente fließen sollen; MiruIQ übernimmt Ausführung, Routing und Koordination über alle Systeme hinweg.

Komponierbar

Kombinieren Sie Module frei (Klassifizierer, Extraktoren, Verifikationsschritte und Konnektoren) in der Reihenfolge, die zu Ihrem Prozess passt. Pipelines sind auf Weiterentwicklung ausgelegt: Fügen Sie Schritte hinzu, entfernen oder ersetzen Sie sie, ohne den gesamten Ablauf neu zu gestalten.

Sequenziell & Parallel

Führen Sie Schritte nacheinander aus, wenn Ergebnisse voneinander abhängen, oder parallel, wenn sie unabhängig sind. So lassen sich Dateien routen, Daten extrahieren und nachgelagerte Aktionen auslösen, gleichzeitig und innerhalb einer einzigen Pipeline.

Verzweigungslogik

Leiten Sie Dokumente je nach Klassifizierungsergebnis oder extrahierten Werten auf unterschiedliche Pfade. Jeder Zweig kann eigene Extraktionsregeln, Verifikationslogik und Zielsysteme anwenden, alles innerhalb derselben Pipeline.

Mehrere Ergebnisse

Eine einzige Pipeline kann mehrere Ergebnisse gleichzeitig erzeugen. Dokumente können gespeichert, weitergeleitet oder neu klassifiziert werden, während strukturierte Daten an Datenbanken, APIs oder Automatisierungssysteme geliefert werden.

Immobilienverwaltung

Automatisiertes Dokumenten-Routing

So verarbeitet eine Immobilienverwaltung eingehende Dokumente von Mietern, Lieferanten und Dienstleistern.

Täglich treffen Dokumente aus verschiedenen Quellen ein: per E-Mail, aus Cloud-Ordnern und über API-Uploads. Die Pipeline erkennt jeden Dokumenttyp automatisch, extrahiert relevante Daten und leitet sie an das passende System oder den passenden Workflow weiter: automatische Datenerfassung, die manuelles Abtippen ersetzt.

1

Zentraler Eingang

Dokumente aus E-Mail-Postfächern, Cloud-Speichern und API-Webhooks laufen in einer einzigen Verarbeitungswarteschlange zusammen: die Grundlage einer automatisierten Posteingangsverarbeitung.

2

Dokumentenerkennung

Ein Klassifizierer bestimmt, ob es sich bei einem Dokument um eine Rechnung, einen Vertrag, eine Wartungsanfrage oder einen anderen Typ handelt.

3

Parallele Extraktion

Jeder Dokumenttyp löst einen spezialisierten Extraktor aus, der genau weiß, welche Felder zu erfassen sind.

4

Automatisiertes Routing

Je nach Dokumenttyp und extrahierten Daten werden Dokumente an Buchhaltung, Recht oder Betrieb weitergeleitet; Rechnungen fließen direkt in die Eingangsrechnungsverarbeitung.

5

Workflow-Übergabe

Verifikationsmodule stellen die Datenqualität sicher, bevor die Übergabe an nachgelagerte Systeme wie ERP oder DMS erfolgt.

6

Strukturiertes Ergebnis

Saubere, validierte Daten fließen an das richtige Ziel: Datenbank, Webhook oder externes System.

Finanzdienstleistungen

Verarbeitung von Kreditanträgen

So verarbeitet ein Kreditgeber Anträge aus mehreren Dokumenten mit dokumentübergreifender Verifikation.

Kreditanträge treffen als Dokumentenbündel ein, mit Ausweisdokumenten, Einkommensnachweisen und Kontoauszügen. Die Pipeline trennt, extrahiert und validiert Informationen dokumentübergreifend, bevor eine Routing-Entscheidung getroffen wird.

1

Antragseingang

Ein Dokumentenbündel mit allen erforderlichen Unterlagen für einen Kreditantrag trifft ein.

2

Dokumentenerkennung

Ein Multi-Struktur-Klassifizierer identifiziert jedes Dokument im Bündel: Ausweis, Lohnabrechnungen, Kontoauszüge.

3

Parallele Extraktion

Spezialisierte Extraktoren laufen für jeden Dokumenttyp gleichzeitig und maximieren so den Durchsatz.

4

Antragszusammenführung

Die extrahierten Daten aller Dokumente werden zu einem einheitlichen Antragsdatensatz aggregiert.

5

Dokumentübergreifende Verifikation

Verifikationsmodule prüfen die Konsistenz: Stimmt der Name auf dem Ausweis mit der Lohnabrechnung überein? Passen die Einkommensangaben zusammen?

6

Finales Routing

Je nach Verifikationsergebnis werden Anträge zur automatischen Genehmigung oder in die manuelle Prüfung geleitet.

Bausteine

Wie Pipelines komponiert werden

Pipelines bestehen aus drei Grundmustern, die sich frei zu jedem Dokumentenverarbeitungs-Workflow kombinieren lassen.

Diese Muster lassen sich verschachteln und kombinieren, um anspruchsvolle Dokumentenverarbeitungs-Workflows zu erstellen, die exakt Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen.

Sequenzielle Schritte

Module werden nacheinander ausgeführt; jedes erhält die Ausgabe des vorherigen Schritts. Ideal für lineare Workflows, in denen jeder Schritt vom vorherigen abhängt.

Parallele Pfade

Mehrere Module werden gleichzeitig ausgeführt, anschließend werden die Ergebnisse zusammengeführt. Ideal, wenn unabhängige Operationen parallel laufen können.

Verzweigungslogik

Bedingtes Routing auf Basis von Klassifizierung oder Datenwerten. Ideal, wenn unterschiedliche Dokumenttypen unterschiedlich behandelt werden müssen.

Flexible Integration

Pipelines erstellen auf Ihre Art

Erstellen Sie Pipelines visuell, programmatisch per API oder über KI-gestützte MCP-Tools.

Visueller Pipeline-Editor

Pipelines visuell erstellen und auslösen

Mit dem visuellen Pipeline-Editor entwerfen, verstehen und erweitern Sie Dokumenten-Pipelines, ohne Code zu schreiben. Quellen, Module und Senken werden zu einem klaren Ablauf verbunden, der widerspiegelt, wie Dokumente tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließen.

Was er ermöglicht
  • Pipelines entwerfen, indem Sie Quellen, Module und Senken visuell verbinden
  • Verzweigungen, parallele Pfade und bedingte Abläufe definieren
  • Pipelines manuell oder über verbundene Quellen auslösen
  • Pipeline-Struktur und Ausführungspfade auf einen Blick erfassen
  • Pipelines anpassen, ohne Anwendungscode zu ändern
Beispiel

Ein Operations-Team erstellt visuell eine Pipeline zur Verarbeitung eingehender Dokumente. Es verbindet eine Speicherquelle mit Klassifizierern, leitet Dokumente an verschiedene Extraktoren und liefert Ergebnisse an mehrere Systeme. Neue Dokumenttypen werden später durch Erweitern der Pipeline ergänzt, ohne Anwendungen neu auszurollen.

API-gesteuerte Pipelines

Pipelines programmatisch auslösen

API-gesteuerte Pipelines ermöglichen es Anwendungen, direkt mit MiruIQ zu interagieren. Dateien, Signale und Parameter können in eine Pipeline übergeben werden, die daraufhin ihre gesamte Verarbeitungslogik automatisch ausführt.

Was sie ermöglichen
  • Dateien per API direkt in eine bestimmte Pipeline hochladen
  • Pipeline-Ausführung bei Bedarf auslösen
  • Externe Eingaben oder Signale während der Pipeline-Ausführung bereitstellen
  • Pipelines in bestehende Backend-Systeme integrieren
  • Dokumentenfluss steuern, ohne Verarbeitungslogik einzubetten
Beispiel

Ein Kreditmanagement-System lädt Dokumente per API in eine MiruIQ-Pipeline hoch. Jede hochgeladene Datei durchläuft automatisch Klassifizierungs-, Extraktions- und Verifikationsschritte. Nach Abschluss der Verarbeitung werden strukturierte Daten an interne Systeme zurückgeliefert, während die Originaldateien in die Ablage geroutet werden.

MCP-gesteuerte Pipelines

KI-initiierte Automatisierung

MCP-gesteuerte Pipelines ermöglichen es KI-Tools und Agenten, strukturierte Dokumentenautomatisierung anzustoßen. Statt KI-Ausgaben als Endpunkt zu behandeln, verwandelt MiruIQ sie in einen kontrollierten, auditierbaren Verarbeitungsablauf.

Was sie ermöglichen
  • Pipelines aus KI-Tools und Agenten per MCP auslösen
  • KI-generierte oder gesammelte Inhalte direkt in Pipelines hochladen
  • MiruIQ als strukturiertes Automatisierungs-Backend für KI-Workflows nutzen
  • KI-Reasoning mit deterministischer Dokumentenverarbeitung kombinieren
  • Automatisierung auditierbar und systemintegriert halten
Beispiel

Ein KI-Assistent sammelt Informationen aus externen Quellen und erstellt ein Dokument. Über MCP lädt der Assistent die Datei in eine MiruIQ-Pipeline hoch. Die Pipeline klassifiziert das Dokument, extrahiert strukturierte Daten und stößt nachgelagerte Systeme an; so wird KI-Ausgabe zu kontrollierter Unternehmensautomatisierung.

Entwerfen Sie Pipelines visuell mit Drag-and-drop-Komponenten.

MiruIQ · PipelinesRunning
MMiruiq
Dashboard
Pipelines
Verify2
Library
Structures
Extraction
Validation
Data
Sources
Destinations
Pipelines/leon-logistics · ddt-intake Run Pause Config
Email Inboxsource · imap
Shared Foldersource · s3
Doc Classifierfile-name rules
DDT Extractorstructure: ddt_v3
Invoice Extractorstructure: invoice_v2
Verify Gatelow confidence parks
PostgreSQLdestination · jdbc
today: 143 files in · 141 processed · 2 in review
Konnektoren

Verbinden Sie sich dort, wo Ihre Daten liegen

MiruIQ-Pipelines verlangen nicht, dass Sie Dokumente zuerst in ein bestimmtes System oder Format überführen.

Konnektoren ermöglichen es Pipelines, Dokumente aus bestehenden Systemen aufzunehmen und Ergebnisse direkt dorthin zu liefern, wo sie gebraucht werden, ohne Zwischenspeicher oder individuellen Integrationscode.

Quellen und Senken sind vollwertige Pipeline-Komponenten. Sie können kombiniert, verzweigt und über Pipelines hinweg wiederverwendet werden, um reale operative Abläufe abzubilden.

Quell-Konnektoren

Dokumente in eine Pipeline bringen

Quell-Konnektoren definieren, wie Dokumente in eine Pipeline gelangen. Sie unterstützen sowohl ereignisgesteuerte Aufnahme als auch explizites Auslösen: Pipelines starten automatisch oder auf Abruf. Ob Dokumente einzeln eintreffen oder als Sammellieferung: Dieselbe Pipeline beherrscht ereignisgesteuerte Verarbeitung und Stapelverarbeitung gleichermaßen.

Was Quell-Konnektoren ermöglichen
  • Dokumente aus Speichersystemen, Anwendungen oder APIs aufnehmen
  • Pipelines asynchron oder synchron auslösen
  • Metadaten und Kontext bereits bei der Aufnahme anfügen
  • Dieselbe Quelle über mehrere Pipelines hinweg wiederverwenden
Gängige Quelltypen
  • Objektspeicher (S3-kompatible Systeme, MinIO)
  • Dateitransfer (FTP / SFTP)
  • Cloud-Laufwerke (Google Drive, Dropbox)
  • Datenplattformen (Binärspalten aus Datenbanken, Lakehouses)
  • APIs und asynchrone Upload-Endpunkte
Beispiel

Ein Dokument wird über einen API-Endpunkt in eine Pipeline hochgeladen. Unmittelbar nach der Aufnahme klassifiziert die Pipeline das Dokument und leitet es auf den richtigen Verarbeitungspfad, ohne dass die Anwendung wissen muss, was danach geschieht.

Ziel-Konnektoren

Ergebnisse liefern und Aktionen auslösen

Ziel-Konnektoren definieren, wohin Pipeline-Ausgaben fließen. Sie übernehmen sowohl die Lieferung strukturierter Daten als auch das Datei-Routing und können nach Abschluss eines Pipeline-Schritts weitere Automatisierung anstoßen.

Was Ziel-Konnektoren ermöglichen
  • Extrahierte Daten in Datenbanken oder Lakehouses schreiben
  • Dateien am richtigen Speicherort ablegen
  • Nachgelagerte Systeme über Webhooks oder APIs anstoßen
  • Ergebnisse parallel an mehrere Ziele verteilen
  • Automatisierung über MiruIQ hinaus fortführen
Gängige Zieltypen
  • Datenbanken (SQL / NoSQL)
  • Lakehouses und Analyseplattformen (Iceberg-kompatibel)
  • Objektspeicher und Dateisysteme
  • Webhooks und externe APIs
  • Event- oder nachrichtenbasierte Integrationen
Beispiel

Nach der Extraktion werden strukturierte Daten für Analysen in eine Datenbank geschrieben. Parallel dazu wird die Originaldatei in einem sicheren Archiv abgelegt, und ein Webhook benachrichtigt ein weiteres System, die Verarbeitung fortzusetzen, alles innerhalb derselben Pipeline.

Konzipiert für Wiederverwendung und Komposition

Konnektoren sind von der Pipeline-Logik entkoppelt. Dieselbe Quelle kann mehrere Pipelines speisen, und dieselbe Senke kann Ausgaben aus unterschiedlichen Verarbeitungspfaden empfangen.

So können Teams Eingangspunkte standardisieren, Liefermechanismen wiederverwenden und Pipelines weiterentwickeln, ohne Systeme neu zu integrieren.

FAQ

Häufige Fragen zu Pipelines

Kurze Antworten auf die Fragen, die Teams stellen, bevor sie ihre Dokumentenverarbeitung automatisieren.

Was ist Dokumentenverarbeitungs-Automatisierung?

Dokumentenverarbeitungs-Automatisierung, in der Versicherungsbranche auch Dunkelverarbeitung genannt, bedeutet, dass Dokumente ohne manuelle Bearbeitung klassifiziert, extrahiert, geprüft und an nachgelagerte Systeme ausgeliefert werden. In MiruIQ wird das als Pipeline modelliert: Dokumente gelangen über Quell-Konnektoren hinein, durchlaufen Klassifizierungs-, Extraktions- und Verifikationsmodule und verlassen die Pipeline als saubere, strukturierte Daten, mit menschlicher Prüfung nur dort, wo Sie sie vorsehen.

Wie automatisieren MiruIQ-Pipelines Dokumenten-Workflows?

Jede Pipeline besteht aus modularen Schritten, die Ihren realen Prozess abbilden: sequenzielle Schritte für abhängige Logik, parallele Pfade für unabhängige Arbeit und Verzweigungen für Routing-Entscheidungen. Da die Dokumenten-Workflow-Automatisierung über Struktur und Bedeutung statt über das Layout definiert wird, funktionieren Pipelines auch dann weiter, wenn sich Dokumentformate ändern, von der Posteingangsverarbeitung bis zur Eingangsrechnungsverarbeitung.

Können MiruIQ-Pipelines On-Premises betrieben werden?

Ja. MiruIQ läuft als Managed Service im Schweizer Hosting oder vollständig On-Premises in Ihrer eigenen Umgebung: lokale KI-Modelle inklusive, DSGVO-konform by design. Dokumente müssen Ihre Infrastruktur nie verlassen: keine US-Cloud-Abhängigkeit, und im Managed-Setup verlassen keine Daten die Schweiz.

Worauf sollte man bei Software für Dokumentenverarbeitungs-Automatisierung achten?

Vier Dinge: Aufnahme dort, wo Dokumente tatsächlich eintreffen (E-Mail, S3, SFTP, API), Extraktion, die auch Ihre schwierigsten Dokumente übersteht, menschliche Prüfung direkt im Ablauf und ein Deployment, das zu Ihren Datenanforderungen passt. Bevor Sie einer "Top-Tools für Dokumentenverarbeitungs-Automatisierung"-Liste vertrauen, lassen Sie Ihre fünf schwierigsten Dokumente durch die Kandidaten laufen.

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Starten Sie mit einer einfachen Pipeline und skalieren Sie die Automatisierung Ihrer Dokumentenverarbeitung bis zur vollständigen Dunkelverarbeitung auf Enterprise-Niveau, ohne Neuaufbau von Grund auf.