Rechnungsdaten auslesen,bis zur einzelnen Position.
Lesen Sie Rechnungen in jedem Layout und jeder Sprache aus: Kopffelder, Summen, die nachgerechnet werden, bis sie aufgehen, und Positionen aus komplexen Tabellen. Keine Vorlagen, keine Einrichtung pro Lieferant.
Finanzteams verbuchen Rechnungen am Tag des Eingangs, statt sie Zeile für Zeile abzutippen.
Was MiruIQ aus einer Rechnung ausliest.
Das typische Rechnungsschema. Jedes Feld können Sie umbenennen, entfernen oder erweitern.
| Feld | Was erfasst wird |
|---|---|
| Rechnungsnummer | Die eindeutige Kennung des Dokuments, egal wo das Layout sie platziert. |
| Rechnungsdatum | Ausstellungsdatum, normalisiert auf ein Standard-Datumsformat. |
| Fälligkeitsdatum | Zahlungsfrist, explizit oder aus den Zahlungsbedingungen abgeleitet. |
| Lieferant | Name und Adresse des ausstellenden Unternehmens. |
| USt-IdNr. / Steuernummer des Lieferanten | Umsatzsteuer-Identifikationsnummer oder Steuernummer, auf korrektes Format geprüft. |
| Käufer | Name und Adresse des Rechnungsempfängers. |
| Währung | Rechnungswährung, normalisiert auf ISO-Codes. |
| Nettosumme | Summe vor Steuern, gegen die Positionen quergeprüft. |
| Steuersatz und Steuerbetrag | Steueraufschlüsselung pro Satz; berechnete Beträge werden verifiziert. |
| Bruttosumme | Endbetrag, nachgerechnet aus Netto plus Steuer. |
| Zahlungsbedingungen und IBAN | Bedingungen, Skonti und das Empfängerkonto. |
| Positionen | Beschreibung, Menge, Einzelpreis und Betrag pro Zeile, von einfachen Listen bis zu komplexen verschachtelten Tabellen. |
Kein vortrainiertes Modell, sondern ein Schema unter Ihrer Kontrolle.
Diese Felder sind ein Ausgangspunkt, kein Katalog: Die Extraktion ist generisch und schemabasiert, ein Feld, das nur Ihre Branche verwendet, ist also nur eine Schemazeile entfernt.
Genau deshalb bringen ungewöhnliche Rechnungen das System nicht aus dem Tritt. Summen werden durch Nachrechnen validiert, und Tabellen werden so gelesen, wie ein Mensch sie liest, einschließlich Hinweisen über einer Tabelle, die verändern, wie die Zahlen zu interpretieren sind.
Fragen zum Auslesen von Rechnungen
Was Teams bei der Evaluierung von Datenextraktion aus Rechnungen am häufigsten fragen.
Sie definieren die benötigten Felder als Schema, und die Extraktion findet sie nach Bedeutung statt nach Position: keine Vorlagen, kein Training pro Lieferant. Extrahierte Summen werden nachgerechnet, Steuersätze geprüft und IDs validiert; Rechnungen, die eine Prüfung nicht bestehen, landen in der menschlichen Prüfung. Strukturierte Ergebnisse fließen per Webhook, Datenbank oder S3 in Ihre Systeme.
Ja. Positionen werden Zeile für Zeile extrahiert, auch aus dichten, mehrseitigen oder verschachtelten Tabellen, und interpretierende Hinweise werden beachtet: Steht über der Tabelle, dass Beträge in Tausendern angegeben sind oder Nullen bewusst abgeschnitten wurden, liest die Extraktion die Zahlen entsprechend, statt sie wörtlich zu nehmen.
Nein. Die Extraktion ist nicht auf Dokumenttypen vortrainiert; eine Rechnung aus einem neuen Land, von einem neuen Lieferanten oder in einem neuen Format wird also genauso ausgelesen wie eine bekannte. Das Schema beschreibt, was Sie brauchen; das Layout ist das Problem des Dokuments, nicht Ihres.
Sehen Sie es auf Ihren eigenen Dokumenten.
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