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Glossar

Was istOn-Premise-Dokumentenverarbeitung?

On-Premise-Dokumentenverarbeitung betreibt die gesamte Pipeline (OCR, KI-Modelle, Validierung, Prüfung) auf Ihrer eigenen Infrastruktur: Dokumente verlassen Ihre Umgebung nie.

Definition

Ihre Server, der ganze Stack.

On-Premise heißt: Die Software, einschließlich der KI-Modelle für die Extraktion, läuft auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren: Ihr Rechenzentrum, Ihre Private Cloud oder vollständig air-gapped Netzwerke ganz ohne Internetzugang. Kein Dokument, kein Seitenbild, kein Embedding und kein Extraktionsergebnis verlässt Ihre Umgebung.

Der historische Einwand war die Praktikabilität: Enterprise-Capture-Suiten machten On-Premise zu einem monatelangen Dienstleistungsprojekt. Moderne containerbasierte Plattformen haben das geändert; das Deployment ist eine Konfiguration, und lokale LLMs haben die letzte Lücke geschlossen, indem sie Extraktionsqualität ohne Cloud-APIs verfügbar machen.

Alles lokal

OCR, Modelle, Speicher, Prüfoberfläche: die vollständige Pipeline, kein Hybrid, der nach Hause telefoniert.

Air-Gap-fähig

Regulierte und klassifizierte Umgebungen laufen ganz ohne ausgehende Verbindungen.

Lokale KI-Modelle

Die Extraktion läuft auf Modellen in Ihrer Umgebung; Qualität erfordert also keine Cloud-API.

In der Praxis

On-Premise mit MiruIQ.

MiruIQ liefert On-Premise heute, lokale Modelle eingeschlossen, mit denselben Pipelines, Schemas und demselben Prüf-Workflow wie die gehostete Version; die Wahl gilt pro Deployment, und öffentliche Pläne bedeuten, dass selbstgehostete Dokumentenverarbeitung nicht hinter dem Enterprise-Vertrieb verschlossen ist.

FAQ

Fragen zur On-Premise-Dokumentenverarbeitung

Was Infrastrukturteams zu On-Premise fragen.

Warum verlangen Teams On-Premise-Dokumentenverarbeitung?

Weil die Dokumente die sensiblen Daten sind: Patientenakten, Lohndaten, Rechtsakten, Behördenanträge. Regulierung, Kundenverträge oder Risikorichtlinien verlangen dann, dass die Verarbeitung innerhalb der Organisationsgrenze stattfindet. On-Premise beendet die Diskussion vollständig: Nichts verlässt die Umgebung, also braucht nichts eine Übermittlungsbegründung.

Kann LLM-basierte Extraktion wirklich lokal laufen?

Ja. MiruIQ betreibt die Extraktion auf lokalen Modellen in Ihrer Umgebung, dimensioniert für die Aufgabe. Der Qualitätsabstand zu den großen Cloud-Modellen ist bei strukturierter Extraktion deutlich geschrumpft, und die verbleibende Differenz wird behandelt wie überall sonst: Validierung plus menschliche Prüfung für den unsicheren Rest.

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