Software für Rechnungsverarbeitung,die den Kreis schließt.
Rechnungen, Belege, Bestellungen und Kontoauszüge werden zu validierten, strukturierten Daten: extrahiert gegen Ihre Schemas, geprüft, bis die Zahlen aufgehen, und in Ihre Finanzsysteme geroutet, mit Prüfung nur dort, wo sie nötig ist.
Automatisieren Sie die Kreditorenbuchhaltung durchgängig: Extraktion von Rechnungsdaten, Validierung von Summen und IDs, Quervergleiche mit zugehörigen Dokumenten und Auslieferung an Ihre Finanzsysteme.
Manuelle Erfassung ist nur die sichtbaren Kosten.
Rechnungen und Belege werden noch immer von Hand in Finanzsysteme eingetippt, und jeder Fehler der manuellen Belegerfassung wird zur nachgelagerten Korrektur: abweichende Summen, falsche Lieferanten-IDs, Abstimmungsaufwand beim Abschluss.
Einfache Rechnungs-OCR löst das nicht, denn das Lesen von Zeichen ist nicht das Problem. Das Problem ist, validierte Daten zu bekommen: Summen, die aufgehen, Steuersätze, die rechnerisch stimmen, Positionen, die zur Bestellung passen. Dafür braucht es Extraktion plus Validierung plus einen Menschen, wenn etwas nicht stimmt.
Automatisierte Kreditorenbuchhaltung (AP), Schritt für Schritt.
Eingangsrechnungsverarbeitung als eine Pipeline: vom Posteingang bis zum führenden System.
1. Eingang
Rechnungen treffen per E-Mail, S3, SFTP oder API ein. Kein Vorsortieren: gemischte Eingänge sind kein Problem.
2. Klassifizieren
Jedes Dokument wird gegen Ihre Typen klassifiziert: Rechnung, Beleg, Bestellung, Kontoauszug.
3. Extrahieren
Schemabasierte Extraktion von Rechnungsdaten: Kopffelder, Positionen und komplexe Tabellen, aus jedem Layout ohne Vorlagen.
4. Validieren
Summen werden nachgerechnet, Steuersätze geprüft, Lieferanten-IDs verifiziert; zugehörige Dokumente werden quergeprüft. Fehlschläge landen in der menschlichen Prüfung.
5. Ausliefern
Saubere Datensätze fließen per Webhook, Datenbank oder S3 in Ihr ERP- oder Buchhaltungssystem.
Was sich im Finanzbetrieb ändert.
Weniger manuelle Erfassung
Tippen weicht dem Prüfen von Ausnahmen: In der Queue stehen nur Dokumente, die eine Prüfung nicht bestanden haben.
Weniger Korrekturen
Die Validierung fängt Abweichungen ab, bevor sie ins Hauptbuch gelangen, nicht erst nach dem Abschluss.
Schnellerer Abschluss
Die Abstimmung startet mit validierten Daten; das Periodenende hängt nicht mehr vom Abtippen des Rückstands ab.
Zahlen, an denen sich das System messen lassen muss.
Messen Sie den Workflow, nicht die Demo.
Manuelle Minuten pro Dokument
Zeit vom Eingang bis zum führenden System, die ein Mensch tatsächlich aufwendet.
Abweichungsquote
Anteil der Dokumente, die Validierung oder Quervergleiche nicht bestehen; er sollte sinken, je stabiler die Lieferanten werden.
Durchlaufzeit
Vom Eingang bis zum gebuchten Datensatz, gemessen über den gesamten Zulauf, nicht nur über die einfachen Fälle.
Fragen zur Rechnungsverarbeitung
Was Finanzteams bei der Evaluierung automatisierter Kreditorenbuchhaltung am häufigsten fragen.
OCR liest Zeichen; sie sagt Ihnen nicht, ob die Rechnung stimmt. MiruIQ extrahiert gegen ein Schema und validiert anschließend: Summen werden nachgerechnet, Steuersätze geprüft, IDs abgeglichen und zugehörige Dokumente quergeprüft. Alles, was durchfällt, landet in der menschlichen Prüfung, statt in Ihr Hauptbuch zu fließen. Das Ergebnis sind validierte Daten, kein Text.
Ja. Die dokumentübergreifende Validierung vergleicht Felder über ein Bündel hinweg: Rechnungspositionen mit der Bestellung, Beträge mit dem Kontoauszug, Lieferantendaten mit Ihren geprüften Mappings. Abweichungen erscheinen mit Detailtiefe auf Feldebene, sodass ein Prüfer sie mit einem Blick auflöst.
Die Pläne sind öffentlich und nach Dokumentenvolumen bemessen; Sie können Ihren Preis pro Dokument also vor jedem Verkaufsgespräch kalkulieren. Einfache und komplexe Pipelines kosten dasselbe, und das kostenlose 14-Tage-Trial umfasst 200 Dokumente, um die Genauigkeit zuerst auf Ihren eigenen Rechnungen zu validieren.
Sehen Sie es auf Ihren eigenen Dokumenten.
Das kostenlose 14-Tage-Trial umfasst 200 Dokumente: genug, um Ihre Schemas zu definieren, echte Dateien zu verarbeiten und die Ergebnisse zu messen, bevor Sie jemand anruft.