Documents.Extraction sémantique.Automatisation entreprise.
La dématérialisation des documents, en mieux : transformez PDF non structurés et documents complexes en données structurées et exploitables grâce à la reconnaissance intelligente.
Ce qui arrive à un document dans MiruIQ
Quatre étapes, un seul pipeline : les documents arrivent de partout, sont lus et contrôlés, relus par une personne seulement si nécessaire, puis livrés en données propres.
Les documents arrivent chez MiruIQ, pas chez votre équipe.
Boîtes e-mail, buckets S3, dossiers SFTP et API alimentent le même pipeline. Chaque document est classifié et dirigé vers le bon schéma d'extraction, quelle que soit sa forme et quel que soit l'expéditeur.
Lit le document comme le ferait une personne.
L'extraction pilotée par schéma restitue exactement les champs que vous définissez. Elle comprend les tableaux complexes, applique les notes comme les montants en milliers, garde les notes de bas de page avec leurs lignes et recalcule les totaux pour prouver que les chiffres concordent.
Les personnes ne voient que ce qui demande leur jugement.
Les documents à faible confiance ou en échec de contrôle sont mis en attente dans une file de revue. Le relecteur voit chaque valeur à côté de sa zone source exacte sur la page, corrige en quelques secondes, et le pipeline reprend après validation. Essayez : cliquez sur les champs et confirmez les enregistrements.
Des données propres arrivent là où vous travaillez.
Les résultats confirmés arrivent en données structurées dans votre base de données, votre ERP, un webhook ou un bucket S3, avec la trace d'audit expliquant comment chaque valeur a été lue.
Nous avons construit le moteur OCR nous-mêmes : TurboOCR
TurboOCR est l'OCR GPU open source le plus rapide, créé par l'équipe MiruIQ et publié sous licence MIT. Et l'OCR n'est qu'une étape : la précision de MiruIQ vient de l'extraction par IA, de la validation et de la revue humaine par-dessus.
Aucune dépendance au cloud public
MiruIQ fonctionne sur une infrastructure contrôlée avec une IA hébergée localement. Les workflows documentaires sensibles ne dépendent pas de services cloud publics ou d'APIs de modèles externes.
Notre SaaS fonctionne avec des modèles d'IA auto-hébergés, sans aucune dépendance cloud. Besoin d'un contrôle total ? L'édition on-premise se déploie de la même manière : entièrement autonome sur votre propre infrastructure.
Non limité à des classes de documents pré-entraînées
MiruIQ utilise un traitement basé sur la structure plutôt qu'un catalogue restreint de modèles pré-entraînés, adapté aux ensembles documentaires mixtes et évolutifs.
Quand les mises en page des documents changent silencieusement, il n'y a rien à mettre à jour : pas de réentraînement, pas d'ajustement de modèle. Le traitement basé sur la structure s'adapte naturellement, vos pipelines continuent sans intervention.
Extrayez ce dont votre workflow a besoin
Allez au-delà des schémas de sortie prédéfinis. MiruIQ peut cibler les informations requises par votre processus à travers diverses structures documentaires.
Ciblez exactement les champs dont votre processus a besoin, pas ce qu'un fournisseur a décidé d'extraire.
Conçu pour la conformité européenne
Conçu pour les organisations nécessitant un contrôle renforcé sur le traitement des données, les modèles de déploiement et l'utilisation de l'IA dans des environnements réglementés.
Aucune dépendance cloud : seuls des modèles d'IA hébergés localement sont utilisés, vos documents ne quittent jamais votre infrastructure. Déploiement on-premise, hébergement suisse et contrôle total sur le traitement de vos données sensibles. Traitement des données conforme au RGPD pour toute donnée stockée dans MiruIQ.
Extraction précise dans des fichiers longs et complexes
Des longs PDFs aux dossiers documentaires denses, MiruIQ localise la page pertinente et extrait les informations nécessaires à votre workflow.
L'évaluation intelligente de pertinence par page trouve la bonne information dans les dossiers documentaires massifs.
Analyse de documents.
Normalisation des données.
Transformez des documents hétérogènes en données structurées et comparables, résilientes aux changements de mise en page et prêtes pour de réelles décisions commerciales.
Les documents changent constamment
La plupart des documents évoluent au fil du temps : les mises en page se déplacent, les étiquettes changent, les formats diffèrent. L'automatisation qui dépend de l'apparence des documents se brise rapidement.
La structure des données ne devrait pas
MiruIQ sépare la signification des données de la mise en page du document. En normalisant les documents dans une structure stable, l'automatisation reste fiable même si les documents changent.
Définir le sens une fois.
Normaliser tout.
Avec MiruIQ, vous définissez ce que les données représentent, et non la façon dont elles sont positionnées, étiquetées ou formatées dans un document.
Au lieu de s'appuyer sur des modèles fixes ou des noms de champs exacts, MiruIQ comprend la signification sémantique des informations.
Qu'un document indique "Salaire", "Salaire brut", ou présente la valeur dans une mise en page totalement différente, MiruIQ la mappe au même champ défini dans votre structure.
Variations
Gérer automatiquement les variations de documents.
Résilient
Rester résilient aux changements de mise en page et de libellé.
Cohérent
Appliquer un modèle de données cohérent à tous les documents.
Votre structure d'abord.
L'automatisation suit.
MiruIQ se connecte à plusieurs systèmes sources et traite les documents via des étapes de pipeline modulaires : le traitement de documents par IA, de la réception à la livraison.
Un exemple concret : Transformer des fichiers non triés en informations exploitables
Ingérer depuis n'importe quelle source
MiruIQ se connecte directement aux stockages objets, APIs ou systèmes de fichiers et ingère tous les fichiers entrants dans un flux unique et contrôlé, sans aucun pré-tri.
Classifier par structure documentaire
MiruIQ évalue si les documents correspondent à une structure définie (ex: infos victimes, description d'incident). Seuls les documents correspondants poursuivent; les autres sont acheminés ailleurs.
Brancher vers des classifications sémantiques
Plusieurs classificateurs fonctionnent en parallèle pour comprendre la signification : vol, cambriolage, fraude et autres catégories sont distingués sur la base du contenu réel, pas seulement des mots-clés.
Acheminer par signification
Chaque classification est connectée à son propre chemin de sortie. Les documents sont instantanément acheminés vers des dossiers dédiés, files de cas ou systèmes en aval selon leur catégorie.
Extraire des données structurées en parallèle
Tous les documents classifiés alimentent l'extraction de données, produisant des informations normalisées: détails des victimes, dates d'incidents, lieux et attributs clés.
Livrer aux systèmes en aval
Les données extraites vont directement vers les bases de données, data lakes ou plateformes analytiques. Documents acheminés par signification, données centralisées, le tout dans un pipeline contrôlé.
Normalisation des valeurs.
Compréhension sémantique.
MiruIQ interprète les notes contextuelles et les unités pour normaliser automatiquement les valeurs brutes extraites dans leur véritable forme numérique.
Un tableau de document affiche : Mois / Revenus / Déductions, avec les valeurs 4.5 et 0.8. Au-dessus du tableau figure la mention : "Tous les montants sont exprimés en milliers de CHF pour plus de lisibilité."
MiruIQ comprend que Revenus représente un revenu monétaire, interprète la note contextuelle en dehors du tableau et normalise automatiquement les valeurs en 4500 et 800 CHF.
Scénario documentaire
Des valeurs affichées en milliers, avec une note contextuelle au-dessus du tableau.
Interprétation sémantique
MiruIQ lit le contexte qui entoure les données, pas seulement les données elles-mêmes.
Résultat normalisé
Les valeurs de sortie sont automatiquement converties dans leur véritable forme numérique.
Documents multiples.
Une vérité cohérente.
Exemple : Demande de prêt
Une demande de prêt comprend souvent plusieurs documents : fiches de paie, documents d'identité, contrats et formulaires de demande. De plus, des informations clés sont fréquemment saisies directement via des formulaires web ou des API.
Avant qu'une demande de prêt puisse être traitée, toutes ces informations doivent être cohérentes.
MiruIQ normalise les documents et les entrées externes dans une structure partagée, puis compare les champs critiques tels que le nom du demandeur, l'adresse, l'employeur et les revenus, à travers les documents et les données fournies par le système.
Seules les demandes de prêt qui passent ces vérifications de cohérence sont traitées automatiquement.
Normaliser
Structure partagée pour tous les fichiers.
Comparer
Vérifier les identités et les valeurs.
Signaler
Détecter les incohérences instantanément.
L'humain dans la boucle.
Vérifié en secondes.
Automatisez tout, sauf ce qui demande un jugement humain.
Les documents qui méritent un second regard s'arrêtent dans une file de revue au lieu de passer sans contrôle. Chaque valeur extraite est liée à son emplacement exact sur la page : cliquez sur un champ et le document saute à la source surlignée. Confirmez ou corrigez, acceptez, et le pipeline reprend tout seul.
Quelques secondes par document
Les champs pointent directement vers leur source sur la page, aucune recherche.
Décisions en un clic
Corrigez une valeur ou acceptez le document entier en un clic.
Reprise automatique
Les documents acceptés poursuivent immédiatement leur chemin dans le pipeline.
Vos données restent les vôtres.
Sécurité par conception.
MiruIQ est conçu pour les documents sensibles et réglementés.
Vous pouvez l'exécuter en tant que service géré ou entièrement dans votre propre environnement, sans renoncer au contrôle de vos données.
Infrastructure suisse locale
MiruIQ et les modèles d'IA utilisés sont hébergés et exploités par MiruIQ en Suisse sur une infrastructure locale sans aucune utilisation du cloud.
Traitement transitoire
Les documents et l'état au sein de MiruIQ ne sont pas conservés par défaut. L'utilisateur a le plein contrôle sur ce qui est conservé.
Chiffrement contrôlé par le client
Traitement avec état protégé par un chiffrement contrôlé par le client, par exemple en utilisant une intégration KMS.
Connecteurs sécurisés
Les résultats tels que les extractions peuvent être écrits directement dans vos systèmes via des connecteurs sécurisés et n'ont pas besoin d'être stockés dans MiruIQ.
Traitement intelligent des documents.
Questions. Réponses.
Ce que les acheteurs demandent avant d'évaluer un logiciel IDP, expliqué simplement.
L'intelligent document processing (IDP) est un logiciel qui lit des documents non structurés (PDF, scans, e-mails) et les transforme en données structurées et validées grâce à l'IA. Contrairement à l'OCR classique, l'IDP comprend le sens : il classifie les documents, extrait les champs que vous définissez, normalise les valeurs et vérifie les résultats avant qu'ils n'atteignent vos systèmes. MiruIQ y ajoute l'orchestration de pipelines et la revue humaine : l'extraction devient un processus contrôlé et auditable.
Quatre critères comptent le plus : une extraction fondée sur le sens plutôt que sur des modèles figés, une vérification qui détecte les incohérences entre documents, une revue humaine pour les cas qui demandent du jugement, et le contrôle du lieu de traitement de vos données. MiruIQ est construit autour de ces quatre piliers, y compris un déploiement sur infrastructure suisse ou entièrement on-premise. La plupart des outils de document AI couvrent au mieux le premier point ; c'est sur le reste que les projets échouent.
Les services des hyperscalers comme Textract ou Azure Document Intelligence font transiter vos documents par une infrastructure cloud sous contrôle américain. MiruIQ prend le chemin inverse : la plateforme et ses modèles d'IA fonctionnent sur une infrastructure suisse ou entièrement on-premise dans votre propre centre de données. Vos documents ne quittent jamais votre environnement, aucune API de modèle externe n'est appelée, et la tarification reste transparente.
Les deux. Au cœur, MiruIQ est un logiciel IDP : classification, extraction et vérification de documents. Autour de ce cœur, les pipelines, les connecteurs et la revue humaine en font une plateforme d'automatisation : les documents entrent depuis vos systèmes, et des données propres et vérifiées ressortent vers vos bases de données, API et workflows : la dématérialisation des documents de bout en bout.
Des fichiers aux faits.
Des documents aux décisions.
MiruIQ aide les organisations à ne plus subir la complexité documentaire et à construire dessus une automatisation fiable et évolutive.
Prêt à Automatiser ?
Allons-y, Commençons.
Rejoignez les organisations qui transforment le chaos documentaire en infrastructure intellectuelle.