Orchestrez.L'automatisation documentaire.À votre façon.
Un logiciel d'automatisation documentaire qui s'adapte à votre logique métier : construisez des pipelines de traitement intelligent des documents avec embranchements, traitement parallèle et intégrations fluides.
Un pipeline. Mille possibilités.
Les pipelines MiruIQ sont construits à partir de composants modulaires qui se combinent, s'étendent et s'adaptent librement : l'automatisation des flux documentaires sans modèles rigides.
Vous définissez comment les documents doivent circuler ; MiruIQ prend en charge l'exécution, le routage et la coordination entre les systèmes.
Composable
Combinez librement les modules (classificateurs, extracteurs, étapes de vérification et connecteurs) dans l'ordre qui correspond à votre processus. Les pipelines sont conçus pour évoluer : ajoutez, supprimez ou remplacez des étapes sans repenser l'ensemble du flux.
Séquentiel & parallèle
Exécutez les étapes dans l'ordre lorsque les résultats dépendent les uns des autres, ou lancez les tâches en parallèle lorsqu'elles sont indépendantes. Vous pouvez ainsi acheminer des fichiers, extraire des données et déclencher des actions en aval en même temps, au sein d'un seul pipeline.
Logique d'embranchement
Acheminez les documents vers différents chemins selon les résultats de classification ou les valeurs extraites. Chaque branche peut appliquer ses propres règles d'extraction, sa logique de vérification et ses cibles de livraison, le tout au sein du même pipeline.
Résultats multiples
Un seul pipeline peut produire plusieurs résultats à la fois. Les documents peuvent être stockés, transférés ou reclassifiés pendant que les données structurées sont livrées à des bases de données, des API ou des systèmes d'automatisation.
Routage documentaire automatisé
Découvrez comment une société de gestion immobilière traite les documents entrants de ses locataires, fournisseurs et prestataires de services.
Chaque jour, des documents arrivent de sources multiples : e-mails, dossiers cloud et téléversements via API. Le pipeline identifie automatiquement chaque type de document, extrait les données pertinentes et l'achemine vers le système ou le workflow approprié : une saisie automatisée qui remplace la ressaisie manuelle.
Réception centralisée
Les documents arrivent depuis des boîtes e-mail, le stockage cloud et des webhooks API dans une file de traitement unique.
Identification des documents
Un classificateur détermine si chaque document est une facture, un contrat, une demande d'intervention ou un autre type.
Extraction parallèle
Chaque type de document déclenche un extracteur spécialisé qui sait exactement quels champs capturer.
Routage automatisé
Selon le type de document et les données extraites, les documents sont acheminés vers la comptabilité, le juridique ou les opérations.
Transmission au workflow
Des modules de vérification garantissent la qualité des données avant la transmission aux systèmes en aval comme l'ERP ou la GED.
Résultat structuré
Des données propres et validées arrivent à la bonne destination : base de données, webhook ou système externe.
Traitement des demandes de crédit
Découvrez comment un prêteur traite des demandes de crédit multi-documents avec une vérification inter-documents.
Les demandes de crédit arrivent sous forme de dossiers documentaires contenant pièces d'identité, justificatifs de revenus et relevés bancaires. Le pipeline sépare, extrait et croise les informations de tous les documents avant de prendre une décision de routage.
Réception de la demande
Un dossier documentaire arrive, contenant toutes les pièces requises pour une demande de crédit.
Identification des documents
Un classificateur multi-structure identifie chaque document du dossier : pièce d'identité, fiches de salaire, relevés bancaires.
Extraction parallèle
Des extracteurs spécialisés s'exécutent simultanément sur chaque type de document, maximisant le débit.
Assemblage du dossier
Les données extraites de tous les documents sont agrégées dans un dossier de demande unifié.
Vérification inter-documents
Des modules de vérification contrôlent la cohérence : le nom sur la pièce d'identité correspond-il à la fiche de salaire ? Les revenus concordent-ils ?
Routage final
Selon les résultats de vérification, les demandes sont dirigées vers l'approbation automatique ou les files de revue manuelle.
Comment les pipelines sont composés
Les pipelines sont construits à partir de trois motifs fondamentaux qui se combinent librement en n'importe quel flux de traitement documentaire.
Ces motifs peuvent être imbriqués et combinés pour créer des flux de traitement automatisé des documents sophistiqués, parfaitement alignés sur vos exigences métier.
Étapes séquentielles
Les modules s'exécutent dans l'ordre, chacun recevant la sortie de l'étape précédente. À utiliser pour les flux linéaires où chaque étape dépend de la précédente.
Chemins parallèles
Plusieurs modules s'exécutent simultanément, puis fusionnent leurs résultats. À utiliser lorsque des opérations indépendantes peuvent s'exécuter en parallèle.
Logique d'embranchement
Un routage conditionnel fondé sur la classification ou les valeurs des données. À utiliser lorsque différents types de documents exigent des traitements différents.
Créez vos pipelines à votre façon
Construisez vos pipelines visuellement, par programmation via API ou grâce aux outils MCP pilotés par l'IA.
Éditeur visuel de pipelines
Construisez et déclenchez vos pipelines visuellement
L'éditeur visuel de pipelines vous permet de concevoir, comprendre et faire évoluer vos pipelines documentaires sans écrire de code. Sources, modules et destinations se connectent en un flux clair qui reflète la façon dont les documents circulent réellement dans votre entreprise.
Une équipe opérationnelle construit visuellement un pipeline pour traiter les documents entrants. Elle connecte une source de stockage à des classificateurs, achemine les documents vers différents extracteurs et livre les résultats à plusieurs systèmes. De nouveaux types de documents sont ajoutés plus tard en étendant le pipeline, sans redéployer d'applications.
Pipelines pilotés par API
Déclenchez vos pipelines par programmation
Les pipelines pilotés par API permettent aux applications d'interagir directement avec MiruIQ. Fichiers, signaux et paramètres peuvent être envoyés dans un pipeline, qui exécute alors automatiquement l'ensemble de sa logique de traitement.
Un système de gestion de crédits téléverse des documents dans un pipeline MiruIQ via API. Chaque fichier téléversé passe automatiquement par les étapes de classification, d'extraction et de vérification. Une fois le traitement terminé, les données structurées sont renvoyées aux systèmes internes tandis que les fichiers originaux sont acheminés vers le stockage.
Pipelines pilotés par MCP
Une automatisation initiée par l'IA
Les pipelines pilotés par MCP permettent aux outils et agents d'IA d'initier une automatisation documentaire structurée. Au lieu de traiter la sortie de l'IA comme un point final, MiruIQ la transforme en un flux de traitement contrôlé et auditable.
Un assistant IA rassemble des informations depuis des sources externes et génère un document. Via MCP, l'assistant téléverse le fichier dans un pipeline MiruIQ. Le pipeline classifie le document, extrait les données structurées et déclenche les systèmes en aval, transformant la sortie de l'IA en automatisation d'entreprise contrôlée.
Concevez vos pipelines visuellement avec des composants en glisser-déposer.
Connectez-vous là où vivent vos données
Les pipelines MiruIQ ne vous obligent pas à déplacer d'abord vos documents vers un système ou un format spécifique.
Les connecteurs permettent aux pipelines d'ingérer les documents depuis les systèmes existants et de livrer les résultats directement là où ils sont attendus, sans stockage intermédiaire ni code d'intégration sur mesure.
Sources et destinations sont des composants à part entière du pipeline. Ils peuvent être combinés, ramifiés et réutilisés d'un pipeline à l'autre pour refléter les flux opérationnels réels.
Connecteurs source
Faites entrer les documents dans un pipeline
Les connecteurs source définissent comment les documents entrent dans un pipeline. Ils prennent en charge l'ingestion événementielle comme le déclenchement explicite, permettant aux pipelines de démarrer automatiquement ou à la demande. Que les documents arrivent un par un ou par dépôts massifs, le même pipeline gère aussi bien le traitement documentaire événementiel que par lots.
Un document est téléversé via un point de terminaison API dans un pipeline. Immédiatement après l'ingestion, le pipeline classifie le document et l'achemine vers le bon chemin de traitement, sans que l'application ait besoin de savoir ce qui se passe ensuite.
Connecteurs de destination
Livrez les résultats et déclenchez l'action
Les connecteurs de destination définissent où vont les sorties du pipeline. Ils gèrent à la fois la livraison des données structurées et le routage des fichiers, et peuvent aussi déclencher d'autres automatisations dès qu'une étape du pipeline se termine.
Après l'extraction, les données structurées sont écrites dans une base de données à des fins d'analyse. En parallèle, le fichier original est stocké dans une archive sécurisée et un webhook notifie un autre système pour poursuivre le traitement, le tout au sein du même pipeline.
Conçus pour la réutilisation et la composition
Les connecteurs sont découplés de la logique du pipeline. La même source peut alimenter plusieurs pipelines, et la même destination peut recevoir les sorties de différents chemins de traitement.
Les équipes peuvent ainsi standardiser les points d'ingestion, réutiliser les mécanismes de livraison et faire évoluer les pipelines sans réintégrer les systèmes.
Questions fréquentes sur les pipelines
Des réponses concises aux questions que se posent les équipes avant d'automatiser leurs flux documentaires.
Le traitement automatisé des documents signifie que les documents sont classifiés, extraits, vérifiés et livrés aux systèmes en aval sans manipulation manuelle. Dans MiruIQ, cela prend la forme d'un pipeline : les documents entrent par des connecteurs source, passent par des modules de classification, d'extraction et de vérification, puis en ressortent sous forme de données structurées propres, avec une revue humaine uniquement là où vous le décidez.
Chaque pipeline est composé d'étapes modulaires qui reflètent votre processus réel : des étapes séquentielles pour la logique dépendante, des chemins parallèles pour les tâches indépendantes et des embranchements pour les décisions de routage. Parce que l'automatisation des flux documentaires est définie par la structure et le sens plutôt que par la mise en page, les pipelines continuent de fonctionner quand les formats de documents changent.
Oui. MiruIQ fonctionne en service géré sur une infrastructure d'hébergement suisse ou entièrement on-premise dans votre propre environnement, y compris les modèles d'IA. Les documents n'ont jamais à quitter votre infrastructure. Aucune dépendance à un cloud américain, aucune donnée ne quitte la Suisse dans l'offre gérée : la souveraineté des données par conception.
Quatre critères : une ingestion depuis les canaux où les documents arrivent réellement (e-mail, S3, SFTP, API), une extraction qui résiste à vos documents les plus difficiles, une revue humaine intégrée au flux, et un déploiement conforme à vos contraintes de données. Avant de vous fier à un quelconque palmarès des « meilleurs logiciels d'automatisation documentaire », faites passer vos cinq documents les plus difficiles par chaque candidat.
Une automatisation qui grandit avec vous
Commencez par un pipeline simple et faites évoluer le traitement automatisé des documents jusqu'à la complexité de l'entreprise, sans repartir de zéro.