L'alternative à Unstructured.ioquand il vous faut des données métier, pas des embeddings.
Unstructured est l'ETL du GenAI : tout parser, découper en chunks, vectoriser et charger dans des bases vectorielles à l'échelle Fortune 1000. MiruIQ répond à une autre question : extraire des enregistrements métier validés à partir de documents, avec des humains dans la boucle, sur votre infrastructure.
MiruIQ vs Unstructured
Choisissez Unstructured pour alimenter un lakehouse ou un système RAG : plus de 60 types de fichiers, des dizaines de connecteurs, FedRAMP High pour le gouvernement américain. Choisissez MiruIQ lorsque l'objectif est un enregistrement métier plutôt qu'un vecteur : extraction par schéma, validation inter-documents, files de relecture et livraison vers vos systèmes, déployable on-premise ou en hébergement suisse sans contrat enterprise.
Le tableau comparatif honnête
Des faits qu'un acheteur peut vérifier, pas des adjectifs marketing. Les deux colonnes décrivent les produits tels qu'ils sont livrés aujourd'hui.
| Critère | MiruIQ | Unstructured |
|---|---|---|
| Options de déploiement | Cloud, hébergement suisse, on-premise ou air-gapped, modèles d'IA compris, disponible dès aujourd'hui | SaaS ; In-VPC et bare-metal via le plan Business ; la bibliothèque open source existe mais est délibérément limitée |
| Revue humaine (human-in-the-loop) | Étape de vérification intégrée : les documents s'arrêtent aux nœuds de revue, les corrections du relecteur réintègrent le pipeline | Aucune : un produit de pipeline de données sans workflow de relecture |
| Approche d'extraction | Générique et pilotée par schéma, sans préentraînement par type de document : définissez la structure une fois et extrayez de n'importe quel document. Gère les tableaux complexes, y compris les notes au-dessus d'un tableau qui changent la lecture des chiffres (p. ex. « zéros tronqués volontairement »). | Parsing, chunking et vectorisation vers des bases vectorielles : un ETL documentaire pour le GenAI, pas une extraction par schéma métier |
| Détection de fraude | Au niveau des données : validation inter-documents, recalcul des chiffres qui doivent tomber juste, vérification externe via API gates (contrôles bancaires, consultation de registres) ; délibérément sans forensique d'image, que l'IA générative met en échec | Pas un axe central : aucune capacité dédiée de détection de fraude mise en avant |
| Résidence des données | En Suisse ou sur votre propre infrastructure : les documents ne quittent jamais votre environnement | FedRAMP High pour le gouvernement américain ; aucun discours de résidence UE ou suisse |
| Modèles d'IA locaux | Oui : LLM locaux sur matériel dédié, aucune dépendance au cloud américain | L'auto-hébergement open source est limité par conception (qualité d'extraction réduite, pas de VLM/GPU selon leur propre documentation) ; les vrais déploiements sont des VPC ou du bare-metal payants |
| Actionnariat & indépendance | Entreprise suisse indépendante ; le traitement de documents est l'intégralité du produit | Indépendant, financé par capital-risque (65 M$) avec Databricks, IBM et NVIDIA comme investisseurs stratégiques |
| Transparence tarifaire | Plans mensuels publics : divisez le prix du plan par votre volume de documents pour obtenir votre tarif par document | Transparent à la page : quota mensuel de pages gratuit, puis 0,03 $/page ; plan Business sur mesure |
| Segment idéal | Équipes mid-market et grands comptes des secteurs réglementés | Équipes data et plateformes IA des entreprises Fortune 1000 et du gouvernement américain alimentant des systèmes GenAI |
Qui devrait choisir quoi
Aucun outil ne gagne dans tous les scénarios. Voici notre lecture honnête des cas où chaque produit est le bon choix.
Quand Unstructured est le meilleur choix
Vous construisez de l'ingestion RAG ou lakehouse à grande échelle et avez besoin d'étendue : plus de 60 types de fichiers et un connecteur pour chaque base vectorielle et entrepôt de données. Vous êtes une administration américaine ou une organisation soumise à FedRAMP : leur mécanique de conformité a été construite pour vous. Vous voulez une tarification ETL à la page transparente, avec un généreux niveau gratuit pour expérimenter avant toute conversation commerciale.
Quand MiruIQ est le meilleur choix
La sortie dont vous avez besoin est un enregistrement métier validé (champs nommés, totaux contrôlés, piste d'audit), pas des chunks dans une base vectorielle. Votre exigence de résidence est européenne : on-premise ou hébergement suisse comme capacité standard, pas une négociation de plan Business. Le système est opéré par une équipe opérationnelle : pipelines, files de relecture et livraison, sans équipe d'ingénierie data derrière.
Au-delà du face-à-face, trois questions tranchent le plus souvent :
Où les documents doivent-ils rester ?
Si la réponse est votre propre infrastructure ou la Suisse, le champ se réduit vite : MiruIQ livre l'on-premise avec modèles d'IA locaux et l'hébergement suisse en standard. Si un cloud conforme suffit, Unstructured reste dans la course.
Qui le fait tourner au quotidien ?
Les API développeurs supposent que l'ingénierie possède le workflow. MiruIQ est conçu pour les équipes opérationnelles : les relecteurs travaillent dans la file de vérification, et les pipelines se configurent, sans code.
Pouvez-vous calculer le prix ?
Des plans publics signifient que vous connaissez votre coût par document avant le premier échange commercial, et le traitement se met en pause au lieu de dépasser votre budget.
Questions sur l'alternative à Unstructured.io
Ce que demandent le plus souvent les acheteurs qui évaluent des alternatives à Unstructured.
Ils résolvent des problèmes différents qui se trouvent partager le mot « document ». Unstructured est une infrastructure de données : il parse, découpe en chunks et vectorise les documents pour que les systèmes GenAI puissent les interroger. MiruIQ est une plateforme de workflow documentaire : il extrait des champs précis selon un schéma, les valide entre documents, route les exceptions vers des relecteurs humains et livre des enregistrements structurés à vos systèmes métier. Si votre point d'arrivée est une base vectorielle, utilisez Unstructured ; si c'est votre ERP, votre système de gestion des sinistres ou un enregistrement métier validé et signé, c'est MiruIQ.
Pour les équipes plateforme qui alimentent le GenAI à grande échelle : une étendue imbattable de types de fichiers et de connecteurs, FedRAMP High pour les missions du gouvernement américain, et des prix à la page honnêtes. Si vous construisez de la recherche sur des millions de documents hétérogènes, c'est leur produit. MiruIQ n'est pas un outil ETL : il gagne lorsque les documents doivent devenir des données métier validées, relues et livrées, aux conditions européennes.
Les prix à la page d'Unstructured sont transparents (un quota mensuel gratuit, puis 0,03 $ par page ; l'offre Business est sur mesure). MiruIQ facture par document sur des forfaits publics ; la différence tient à ce que l'argent achète : de l'ETL vers des bases vectorielles d'un côté, des enregistrements métier validés avec revue et livraison de l'autre.
En général, ce n'est pas une migration mais une répartition : l'ingestion RAG et lakehouse reste sur l'infrastructure de données, tandis que les flux documentaires qui doivent aboutir à des champs validés passent sur MiruIQ. Ces flux sont reconstruits sous forme de schémas et de pipelines, avec une revue humaine là où la confiance est faible. L'essai suffit pour prouver le volet extraction sur vos propres documents.
Testez vos documents les plus difficiles avec MiruIQ
Le seul comparatif qui compte est celui mené sur vos documents. Envoyez-nous vos cinq plus difficiles (tableaux complexes, dossiers mixtes, courrier scanné) et jugez de la qualité d'extraction par vous-même.