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Solution

Le traitement des documents de crédità l'échelle du dossier complet.

Un dossier de crédit n'est pas un document, mais un ensemble : demande, pièce d'identité, fiches de salaire, relevés bancaires, contrats. MiruIQ extrait chaque pièce selon son schéma, puis contrôle le dossier dans son ensemble : l'analyse crédit part de données prêtes pour la décision.

Traitez des dossiers de crédit complets : extraction depuis demandes, pièces d'identité, fiches de salaire et relevés bancaires, puis vérification que l'ensemble du dossier raconte une seule histoire cohérente.

Le problème

Le risque se cache entre les documents.

Le traitement manuel contrôle chaque document isolément. Or les erreurs coûteuses sont relationnelles : l'employeur de la fiche de salaire qui ne correspond pas à la demande, le relevé bancaire qui appartient à quelqu'un d'autre, le revenu qui ne soutient pas les chiffres.

Le contrôle croisé manuel est si lent qu'il est échantillonné plutôt qu'effectué. Les approbations attendent la saisie, et les mauvais fichiers téléversés sont découverts tard, parfois après la décision.

Comment ça marche

Le traitement du dossier, étape par étape.

Les documents arrivent un à un ; les contrôles portent sur le dossier entier.

1. Ingestion

Les demandeurs téléversent leurs documents dans n'importe quel ordre via votre portail, ou les fichiers arrivent par API et e-mail.

2. Classification

Chaque envoi est reconnu : demande, pièce d'identité, fiche de salaire, relevé bancaire, contrat d'achat.

3. Extraction

Extraction des relevés bancaires, champs des fiches de salaire et données d'identité, chacun selon son propre schéma, y compris les tableaux de transactions complexes.

4. Contrôle croisé

Des contrôles d'intégrité comparent les champs partagés à travers le dossier : noms, employeurs, dates, revenus qui doivent concorder.

5. Livraison

Des données structurées prêtes pour la décision alimentent votre système d'octroi, les exceptions étant mises en attente de revue.

Email
Amazon S3
FTP/SFTP
HTTP API
Webhook
PostgreSQL
La valeur métier

Ce qui change dans l'octroi de crédit.

Une décision plus rapide

L'analyse crédit démarre quand le dossier est complet et cohérent, pas quand la saisie a rattrapé son retard.

Moins d'effort de revue

Les relecteurs ne voient que les dossiers qui ont échoué à un contrôle, avec les champs fautifs mis en évidence.

Des erreurs détectées plus tôt

Mauvais fichiers et incohérences apparaissent dès la réception, pendant que le demandeur est encore réactif.

Ce que vous mesurez

Les chiffres sur lesquels juger le système.

Des métriques au niveau du dossier, pas du document.

Temps de cycle

De la réception aux données prêtes pour la décision : le chiffre que ressentent les demandeurs.

Taux d'exceptions

La part des dossiers nécessitant une correction manuelle, suivie par cause.

Taux d'écarts d'intégrité

La part des dossiers présentant des incohérences inter-documents : votre signal précoce de fraude et d'erreur.

FAQ

Le traitement des crédits en questions

Ce que les prêteurs demandent le plus souvent lorsqu'ils évaluent l'automatisation documentaire.

Comment MiruIQ vérifie-t-il la cohérence d'un dossier de crédit ?

Les champs partagés traversent tout le dossier : le nom du demandeur, l'employeur, les dates et les revenus figurent sur plusieurs documents, et la validation inter-documents les compare tous. Les chiffres qui doivent concorder sont recalculés. Un dossier où la fiche de salaire, le relevé et la demande se contredisent part en revue, avec la liste exacte des écarts.

Peut-il extraire des données de relevés bancaires ?

Oui : l'extraction des relevés bancaires est pilotée par schéma. Vous définissez les champs (soldes, transactions, titulaire du compte) et MiruIQ les extrait quelle que soit la mise en page de la banque, sans modèle par établissement. Les tableaux de transactions complexes sont pris en charge, y compris les relevés où des notes changent la lecture des chiffres.

Comment fonctionne la vérification de documents KYC ?

Pièces d'identité, extraits de registre et relevés sont convertis en données structurées sur votre infrastructure ou en hébergement suisse, avec des modèles d'IA locaux si nécessaire : rien n'a à quitter votre environnement. Les données d'identité extraites peuvent ensuite être contrôlées avec vos systèmes ou des registres externes, et chaque décision conserve une piste d'audit.

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Voyez le résultat sur vos propres documents.

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